今年WAIC 2024围绕“以共商促共享 以善治促善智”的主题,在上海成功举办。本届会议以一场开幕式和三场全体会议全球治理、产业发展、科学前沿为引领,全面覆盖AI伦理治理、大模型、数据、算力、具身星空体育官网登录智能、AI for Science、智慧工业、自动驾驶、投融资、教育与人才共十大重点线世界人工智能大会的重要主题论坛,由中国信通院承办的“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛如期举行,云知声联合创始人、创新事业部总裁陈吉胜受邀参加活动,围绕大模型的“仰望星空”与“脚踏实地”展开讨论。

　　“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛深度聚焦大模型产业应用落地、端侧智能、大模型安全与治理等前沿热点话题,携手全球AI领域学者、行业领袖展开思维碰撞,共探大模型驱动新质生产力发展的新潜能,为观众呈现一场精彩纷呈的科技盛宴。

　　在论坛上,陈吉胜首先针对大模型的Scaling Law发表了看法。他指出,虽然模型规模的扩大在一定程度上能够提升性能,但当参数量达到某个临界点时,数据质量的重要性将凸显出来。他强调,在模型已具备基础通用智能能力的前提下,高质量的数据支持对于进一步优化模型性能、推动其向更高层次智能发展至关重要。

　　谈及大模型的垂直化与通用化之争,陈吉胜认为,垂直化大模型专注于特定行业场景,技术壁垒高,适合国内企业根据自身条件进行发展;而通用大模型则追求规模效应,需要与具体应用场景相结合才能最大化其效用。国内企业在选择发展路径时,应综合考虑技术能力、商业环境和市场需求等多方面因素。

　　纵观云知声在大模型领域的探索,综合了大模型的技术发展、应用场景、产业生态和市场规模等多个方面,早在2016年开始建立Atlas人工智能基础设施,并以此为基础,构建云知大脑(UniBrain)技术中台以山海(UniGPT)通用认知大模型为核心,结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件,最终研发出山海大模型。

　　2023年5月,云知声正式发布山海大模型,其具备语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力,且逐渐由大语言模型升级至多模态大模型,拓展出文生图、文生视频、图片问答等多模态能力,能够满足更多场景的应用需求。

　　目前,山海大模型已在智慧医疗、智慧交通、智慧座舱、智慧政务、智慧教育等场景落地应用,持续兑现大模型商业价值的同时,也在一定程度上促进了新质生产力的形成,加速推动各行各业的智能化转型。

　　大模型发展并非一蹴而就,需要企业坚守长期主义,正如陈吉胜先生所说“人工智能研发企业应坚定信心,持续投入大模型技术的研发和创新工作,相信这项技术对人类进步的长期推动作用。”期待未来,云知声等人工智能企业能与更多应用型企业建立长期合作关系,通过深入了解彼此的业务和技术需求,共同克服挑战并实现共赢发展,推动人工智能发展以及其他行业智能化转型。