（artificial intelligence，即AI）是推动高质量发展、引领未来工业的重要引擎。”FLAIR总裁黎少斌对此次参加WAIC2024充满热情，他表示香港工业及机械人研发中心（以下简称“FLAIR”）借助2024世界人工智能大会（以下简称“WAIC2024”）向世界展现香港在人工智能和技术领域的雄厚实力。“这能够彰显香港以科技创新助力国家发展新质生产力，更好融入国家发展大局。”

　　《中国经营报》记者在WAIC2024现场采访了解到，在此次WAIC2024上，FLAIR带来了有“未来工厂”之称的核心技术，例如通过结合人工智能、技术和先进制造技术，实现生产过程的智能化、自动化和高效化。据了解，FLAIR的专利技术，包括如何利用人工智能、边缘计算、工业物联网等，能够帮助企业预测和解决生产过程中的潜在问题，提高生产效率和产品质量。

　　黎少斌表示，目前在人工智能方面，FLAIR会和长三角国家技术创新中心签署合作协议，其中包括人工智能方面的开发，希望能够把长三角的一些技术力量和香港的技术力量结合起来，基于香港具有欧洲研发机构支持的优势，再加上内地研发机构的力量，发挥更大的作用。

　　记者在现场注意到，此次FLAIR参展WAIC2024的“未来工厂”技术，包括动态物流中心、新世代智能生产线、工业大脑三个方面。“‘未来工厂’以实际应用为本，涵盖生产线的重要步骤，能够帮助企业实现柔性生产、快速响应市场需求，生产更优质、更具价格竞争力的产品。”FLAIR方面表示。

　　相关资料显示，FLAIR总部位于香港科学园，由香港生产力促进局作为唯一创办机构、德国RWTH Aachen Campus作为主要合作方共同营运，在德国、香港、深圳均设有科研团队，是特区政府重点发展的世界级创新平台所设立的研发机构之一，专注于发展人工智能及机械人科技，旨在支持香港发展成为国际创科中心。

　　具体来看，FLAIR研发的工业人工智能应用平台，能够利用最先进的算法、数据分析和运算能力，创建一个通用、全面，赋能千行百业的人工智能数据管理平台；而流程瓶颈监测与预测系统，则能够以实时探知、分析生产流程瓶颈发生的时间、地点以及成因，甚至可以预测潜在瓶颈并提供预案，帮助企业优化生产流程，提高效率。

　　此外，装配易项目利用了人工智能技术，填补了目前市场上缺乏的针对手动装配产品的全面自动化解决方案的空白，能够大大减少新产品推出市场的时间，加速企业产品迭代升级。而FLAIR研发的全自动人工智能视觉检测平台，则能够通过先进视觉检测技术，降低产品损耗率和误判率，有效应对产品缺陷造成的成本高、耗时长等难题，提升产品质量。

　　对此，黎少斌在接受记者采访时表示，FLAIR的技术开发有一个特点，在立项时都是基于行业的需求设计，公司的研发机构是基于理解的行业痛点来做，在研发之初就有客户支持，这是公司项目在落地方面的优势。“不同客户的解决应用场景不一样，所以公司的挑战是如何从一个客户的解决方案变成整个行业的解决方案，公司通过和不同客户的合作，加上对行业的一些了解，来帮助解决方案的推广普及。”

　　据了解，作为工业人工智能领域的国际领先研发机构，FLAIR致力于将科研成果转化为生产力，成立四年来，FLAIR已成功孵化5家进入商品化阶段的衍生公司，拥有多项自主研发专利技术。

　　FLAIR首席技术总监Benny DRESCHER表示，FLAIR拥有国际化科研团队，包括来自7个国家和地区、19个科研领域的专家优才，业界伙伴网络广泛分布在香港、内地和欧洲各地，共同参与研发及转化落地，积极助力香港迈向成为国际创新科技中心的目标。

　　未来，FLAIR将继续深耕工业人工智能及领域，推动更多科研成果落地转化，并将进一步加强与内地及国际企业的合作，将“未来工厂”的理念和技术推广到更广泛的应用领域，助力制造业转型升级，实现高质量发展，为香港和国家的科技发展作出更大的贡献。

　　黎少斌表示：“未来FLAIR还考虑把AI大模型的技术和一些解决方案结合起来，促进未来车间设备和人之间的沟通，打造AI生态圈，来优化我们的小模型，以及和更多客户或者行业协会一起来进行更多方面的数据收集，提供更多的落地解决方案，这是我们努力的方向。”

　　此外，低空经济、智能物流等也是目前FLAIR的发力方向。黎少斌告诉星空智能科技记者，是一个机遇，但在香港成熟的市中心高楼大厦太多，要看到是有一定困难的，目前会考虑建设相关的基础设施配套，政府也有意愿开发更多的应用产品。“FLAIR也积极和不同的政府部门探讨，如何帮助更多的应用产品落地，同时可以符合大湾区其他的一些城市的需求，促进在当地低空经济方面的一些市场投资。”

　　同时，对于智能物流的发展，黎少斌也告诉记者，物流在整个制造环节是非常重要的一环，香港也是物流业比较发达的地方，公司的星空智能科技项目中有一部分的技术是针对物流业的，目前很多物流仓库已经自动化、智能化，有很多的无人车在运行，但大规模的无人车运行如何避免撞车、提高效率、不堵车，需要人工智能技术来提供解决方案。