视觉三维重建 = 定位定姿+ 稠密重建+ surface reconstruction +纹理贴图。三维重建技术是计算机视觉的重要技术之一，基于视觉的三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成物体表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。

　　然而，由于视觉三维重建对图像、光学、成像理论、以及重要数学公式的的推导要求较高，其次，三维重建也有其应用上的痛点、难点，比如成星空智能科技本预算、大场景、物体运动、纹理缺失、暗环境等，因而其涉及的算星空智能科技法也多种多样。鉴于视觉三维重建学习相关教材寥寥无几，网上资料也比较零散，国内外几乎没有系统讲解三维重建相关的课程。

　　为此，3D视觉工坊推出了国内首个《彻底搞透基于colmap的视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进》，本课程是国内首个深入剖析colmap原理、代码讲解、并对开源代码进行优化改进的课程，由资深三维重建算法工程师主讲及指导。

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