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腾讯云TI平台适配并上架Meta最新开源大模型Llama 3.1的情况,以及AI商业化加速的趋势。
腾讯云TI平台适配并上架Meta最新开源大模型Llama 3.1的情况,以及AI商业化加速的趋势。
发布时间:2024年7月23日,Meta发布了最新的Llama开源模型Llama 3.1,包含8B、70B和405B三种参数规模。其中,405B是目前最大开源模型之一,拥有4050亿参数。
大上下文窗口:支持128K token的上下文窗口,能够更好地理解复杂的问题和上下文。
改进的推理能力:具备更强大的推理能力,能更好地解决复杂问题和做出合适决定。
适配与上架:腾讯云迅速响应,成为国内首批完成Llama 3.1适配和上架的平台,支持在TI平台一键发起精调和推理。
测试验证:腾讯云对该系列模型进行了精调、推理测试验证,确保模型的可用性、易用性,可覆盖智能对话、文本生成、写作等多个不同场景。
OpenAI:随着GPT4o的发布及市场对GPT-5的预期,OpenAI的模型能力不断提升,引领AI行业加速发展。
国内模型:国内模型的性能和响应时间也将加速迭代,加速成就真正的“AI+agent”,赋能各行各业。
应用方向:AI商业化应用有望加速,预计1-2年内将看到真正的AI应用主力方星空智能科技向。这些应用将涵盖智能对话、文本生成、写作等多个领域,助力企业提升效率、降低成本。
行业赋能:AI技术将广泛应用于医疗、金融、文娱等多个行业,推动这些行业的数字化转型和智能化升级。例如,在医疗领域,AI大模型可用于总检报告和电子病历生成;在文娱领域,AI大模型可提升用户写作和插图制作效率。
企业布局:随着AI技术的不断发展和商业化应用的加速推进,相关企业将加大在AI领域的布局和投入。这些企业包括腾讯、百度、阿里巴巴等科技巨头以及众多专注于AI技术研发和应用的企业。
业绩提振:AI技术的广泛应用将为企业带来显著的经济效益和社会效益,助力相关布局公司业绩提振。
腾讯云TI平台适配并上架Meta最新开源大模型Llama 3.1是AI技术发展的一个重要里程碑。随着国内外AI龙头大模型的迭代升级和诸多产品的发布,AI商业化应用有望加速推进,为各行各业带来更多创新和变革。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示:
《全球计算力指数评估报告》显示,中国以总分70分位列全球第二。布局算力赛道的企业主要包括澜起科技、天孚通信、中兴通讯等。截至2022年底,中国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元。截至2023年6月,湖南省全省总算力提升到4000PF ,算力支撑从单项筑基升级为全面赋能。
中国工信部介绍,截至2023年,中国算力总规模达到197EFLOPS,位居全球第二。中国围绕加快算力基础设施建设应用,出台了一系列政策举措,推动算力产业快速发展。全国数据中心机架总规模超过760万,算力总规模持续扩大。
中国算力产业初具规模,计算类产品产量全球第一,高算力芯片迭代升级,算力应用广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域。中国工信部将加快建设全国一体化算力网络国家枢纽,推进算力高效协同联动,加强研发投入,支持各领域产业合作,培育推广一批应用场景。
2023年10月20日,2023世界VR产业大会算力新生态主题论坛在南昌红谷滩举行。会上发布了《江西省算力白皮书(2022年)》,白皮书显示江西算力规模约为3600PFlops,全国占比约为2.57%,算力规模全国排名第12位。
全省基础算力规模占比约为78%,智能算力规模占比约为21%,超算算力占比约1%。2022年江西省数字经济核心产业实现增加值 2678.7亿元,同比增长16.8%,占GDP比重达 8.4%。
随着数字技术由消费领域向生产领域、由虚拟经向实体经济延伸,以云为基础、网为核心的算力网络数字信息基础设施,正成为工业互联网、人工智能、大数据、区块链、物联网、元宇宙等新技术新应用的承载基础。根据数据显示,中国国数据总产量逐年上涨,2021年中国数据总产量为6.6ZB,截止至2022年上半年,中国数据总产量为4.13ZB。
根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》,一个国家的算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰,当一个国家的算力指数达到40分、60分时,计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。
《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出,中国人工智能计算力继续保持快速增长,2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
发展数字经济,算力是核心生产力,投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟,社会中大量智能化场景将得到实现。
根据罗兰贝格报告,人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地,物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地,区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地,AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。
这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力,在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度,在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展,共同推动社会向智能社会发展。
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