您的位置:首页学术科研2024寒假线下科研·北京:菁英项目:人工智能 ChatGPT的算法原理: 基于深度学习的Bert, Transformer等预训练大模型研究 及其在智能会话等自然语言处理系统中的应用【大学组】
2024寒假线下科研·北京:菁英项目:人工智能 ChatGPT的算法原理: 基于深度学习的Bert, Transformer等预训练大模型研究 及其在智能会话等自然语言处理系统中的应用【大学组】
适合专业(Major): 计算机科学、人工智能、软件工程、语言学等专业或者希望修读相关专业的学生;
学生需要具备初等线性代数基础,至少会使用一门编程语言实现如贝叶斯分类器等经典机器学习算法,有深度学习项目开发经验的申请者优先
哈佛大学(Harvard University)始建于1636年,是一所享誉世界的私立研究型大学,也是常春藤盟校成员。哈佛大学在学术界享有崇高的地位,并且在世界范围内具有广泛的社会影响力。哈佛大学孕育了8位美国总统,158位诺贝尔奖获得者(世界第一)和18位菲尔兹奖得主(世界第一),在2019/2020年U.S.News世界大学排名中位列第一,2018年QS世界大学计算机科学以及电子工程专业排名位列第六。
“You are what you say.”语言是思维的表达,思维是语言的内容。思维和语言是人类意识的集中体现,更是人与机器的分野。长久以来,人工智能依然停留在“弱人工智能”的阶段,无法等同于人类智能,核心原因在于算法无法帮助机器“理解语义逻辑”。也就是说,“人工智能如果不能使用自然语言作为知识的表示基础,人工智能就实现不了实质的跨越。”因此,旨在让机器以有价值的方式阅读、解密和理解人类语言,实现人机互动的自然语言处理,是人工智能、机器学习的核心研究对象,具有重要的行研价值和广阔的发展空间。自然语言处理科学家更是高精尖科技企业争相抢夺的对象。自然语言处理的具体应用包括谷歌语音识别、科大讯飞自动翻译、百度自然语言处理平台等等。
项目内容包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM机器学习算法和自然语言处理中的文本分类问题。学生将深入探究Word2Vec词向量嵌入、Doc2Vec文本向量生成、基于LSTM和其他RNN的分类算法,了解RNN模型缺陷以及基于Attention的Transformer语言模型如何弥补这些缺陷。学生将在项目结束时,提交个性化研究课题项目报告,进行成果展示。
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