《生成式人工智能应用发展报告（2024）》对生成式人工智能的发展进行了全面剖析。

　　- 快速发展历程：生成式人工智能基于算法生成多种内容，经历了漫长发展，2022年ChatGPT推出后备受关注，我国企业也积极投入研发应用。

　　- 产业拓展演进：我国人工智能产业受重视，生成式人工智能产业规模扩大，产品丰富，与各行业融合加速，降低了应用成本。

　　- 地域发展差异：北京、上海、广东等地凭借优势成为产业发展领先地区，备案产品数量占比较高。

　　- 融资环境良好：该领域受资本追捧，国有企业、民间资本和大型科技企业积极投资，推动产业迅速发展。

　　- 国内政策引导：我国此前出台多项人工智能政策，2023年后侧重标准建设和行业规范，地方政府也积极响应，发布相关行动计划和措施文件。

　　- 国际政策各异：欧美亚各国政策不同，欧盟立法严格，美国战略全面，英国强调政府治理，日本注重研发应用，韩国推动全民化和军事化，新加坡构建管理框架。

　　- 架构变革支撑：技术架构变革为发展奠定基础，芯片、框架、模型、应用层协同星空体育平台官网优化，深度学习框架成为迭代关键，数据飞轮促进系统闭环反馈。

　　- 多模态拓展场景：多模态大模型融合多数据类型，拓展应用场景，其四项基础能力助其迈向通用人工智能。

　　- 智能体推动生态：智能体自主性强，提升多领域智能化水平，繁荣发展推动构建人工智能大生态，降低使用门槛，增强协作能力。

　　- 用户端体验提升：生成式人工智能以多种产品形态为用户提供智能化体验，用户规模增长，国产产品应用广泛，主要用于回答问题等，未成年人对其认知度较高。

　　- 企业端赋能升级：企业积极应用生成式人工智能，实现降本增效，在交通等多领域有成功案例，智能体成为应用新方式。