2023年是生成式AI应用的元年，算力、机房等AI硬件设备建设催生了AI“基础设施建设”的浪潮。

　　全球资本市场已经有所表现。美股AppLovin（爱普拉维）在2024年股价大幅上涨，年初至今的累计涨幅接近613%，远超英伟达同期195.43%的涨幅。一个时间段内，其股价甚至大涨72%至290美元，市值一度突破千亿美元大关。

　　受到美股AI应用股票上涨的带动，国内AI应用股票也表现出色。例如，港股中的汇量科技股价涨幅超过400%。

　　无论是美股AppLovin，还是国内AI应用端，业绩拐点已经出现在财报之中。AppLovin三季度收入为11.98亿美元，同比增长39%；净利润4.34亿美元，同比增长300%；软件平台收入增长至8.35亿美元，同比增长66%。

　　德邦证券数据显示，9家A股AI应用标的的合计营收同比增长11%，增速环比提升，归母净利润同比下降幅度收窄，增速环比大幅提升。

　　在智能家居、医疗健星空体育智能科技康、自动驾驶、金融等领域，生成式AI的普及以及多模态技术的融合，让AI未来应用前景越来越广阔。AI内生发展催化出更前沿技术的内在融合，比如量子计算有望为AI领域带来革命性的突破，加速机器学习和优化算法的实现，推动技术向更高层次发展。

　　电影产业的“皇冠”，奥斯卡最佳影片也能通过最硬核的技术拍出，《奥本海默》原著作者正告诉读者答案。在艺术领域，著名艺术家何多苓分享了AI与人作画的共同融合。

　　AI技术的快速发展往往领先于监管法规的制定和实施，导致监管滞后。算法设计透明度关乎是否存在算法歧视、算法偏见以及数据隐私窃取等伦理法规问题。监管AI应用的过程中，需要平衡技术创新与风险防范的关系。过于严格的监管可能会抑制创新，而过于宽松的监管则可能带来潜在风险。

　　行业权威人士敏锐观察到需要相关法规的硬约束。图灵奖得主、“AI教父”约书亚·本吉奥表达了一种观点，AI安全不能靠企业“自觉”，防范AI失控需要类似核武器监管的国际条约。

　　今年AI的标志性事件是欧盟《人工智能法案》出台，作为全球首部全面监管人工智能的法规，它对AI系统进行分类，并针对高风险应用实施严格的规定。中国出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等，这些法规为AI应用的监管提供了法律基础。

　　同时，AI合规的法律共识也让全球合作形成新的可能，各国正加强沟通与合作，共同制定统一的监管标准和规则，以应对AI技术带来的全球性挑战。

　　作为新兴领域，AI应用的未来空间巨大，也充满想象力，一切才刚刚开始，一切皆有可能。

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