日電 （記者王紹紹）“當前，全球人工智能競爭已進入以大模型為核心的‘智能密度’比拼階段。加快大模型推理落地，既是突破技術封鎖的關鍵路徑，更是搶佔產業智能化制高點的戰略需求。”今年全國兩會召開期間，全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹持續關注人工智能發展問題。

　　馮丹建議，通過政策引導、技術創新與標准建設，從“算力競賽”轉向“算法+數據+存儲協同創新”，實現大模型推理應用的全面發展和換道超車。

　　近年來，我國人工智能產業蓬勃發展，產業體系逐步完善，企業數量已超過4500家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。馮丹認為，我國正在積極推動大模型在行業中的應用，但目前也仍面臨一些挑戰，例如大模型推理應用定制化困難、推理成本較星空体育平台官网高、推理標准尚不統一等問題。

　　對此，馮丹建議，政策引導方面，要制定行業數據存儲要求和流通規則，構建行業適配框架和工具，加快行業應用﹔技術創新方面，要設立新一代AI算法、新一代AI存儲重大技術專項，支持關鍵技術持續發展﹔標准建設方面，要建立符合中國行業應用的推理評估體系，掌握標准話語權。

　　“數據”是人工智能發展的關鍵基礎，也是國家基礎資源的重要組成部分，數據資源的規模和質量直接影響人工智能的發展水平。“目前來看，我國已經成為數據生產大國，但仍存在數據產而未採、採而未存等問題。”馮丹說。

　　她建議加快制定國家數據資源儲備戰略規劃，實施存力中心建設工程，制定數據資源存儲星空体育平台官网要求，設立數據資源存儲技術專項，支撐我國加速從數據大國邁向數據強國，推動人工智能高質量發展。