在2024年，人工智能（AI）领域取得了显著的进步，但也面临着一系列挑战。AI在图像分类和语言理解等特定任务上已超越人类，但在处理更复杂的任务时仍显局限。工业界在AI研究中占据了主导地位，特别是在机器学习模型的产出方面。值得注意的是，训练大型AI模型的成本不断攀升，例如GPT-4和Gemini分别耗资约7800万美元和1.91亿美元。美国、中国和欧洲是AI模型发展的主要贡献者，其中中国在AI专利方面占据领先地位。

　　然而，AI模型的可靠性评估仍缺乏统一标准，这引发了诸多关注。尽管如此，生成式AI的投资却呈现激增态势。AI在提高工作者效率和质量、加速科学和医疗发展方面发挥了重要作用。同时，美国发布的AI相关条款数量急剧增加，全球对AI潜在影响的意识也在不断增强，紧张情绪随之上升。

　　AI研究继续由工业界主导，公开源码的模型数量不断增加，但训练成本也随之上升。美国、中国和欧洲在AI大模型的发展上占据主导地位。中国在AI专利方面的领先地位尤为突出，GitHub上的AI研究资源和相关论文发表数量也持续增长。

　　从2010年到2022年，AI相关的论文发表数量逐年增加，美国在发布优秀的机器学习模型数量上保持世界首位。随着AI技术的不断发展，基础模型在广泛的数据集上训练，具有多功能性，并适用于许多下游应用。这些模型在实际场景中的部署越来越多，不同国家和组织在基础模型的发布数量上有所不同。

　　AI模型的发展依赖于大量数据，但有担忧表示，计算机科学家可能很快就会用尽高质量数据。尽管合成数据可以缓解这一问题，但使用合成数据训练的模型可能会出现性能下降。此外，训练大型AI模型的成本不断上升，达到数千万美元甚至数亿美元，这进一步凸显了AI领域在资源投入方面的增长。

　　AI在特定任务上已超越人类，多模态AI模型的出现，如Google的Gemini和OpenAI的GPT-4，展示了处理图像和文本信息的能力。新的评估集，如SWE-bench和HEIM，以及人类评估的引入，如聊天机器人竞技场排行榜，都反映了AI技术性能的提升。

　　2023年见证了多个重要AI模型的发布，包括Anthropic的Claude、OpenAI的GPT-4、Stability AI的Stable Diffusion v2等。这些模型在多项评估中超越了人类水平，但在竞赛数学、多语言理解和视觉常识推理等任务上仍有局限。

　　新的评估集，如MMMU、GPQA和ARC，旨在评估AI的多学科推理能力和抽象归纳能力。尽管AI模型在这些评估中取得了一定的成绩，但与人类专家相比仍有差距。此外，基于大型语言模型的AI代理在特定场景中自动处理任务的能力得到了提升。

　　RLHF和RLAIF是两种基于强化学习的方法，用于训练AI模型以更好地符

　　合人类的偏好和反馈。RLAIF在生成无害对话任务中表现优于RLHF。随着时间的推移，LLM的效果有所变化，一些研究表明，随着新数据和用户反馈的加入，某些任务的效果可能出现下降。

　　包括prompting、OPRO和fine-tuning在内的多种技术被用来提升LLM的效果。这些技术通过不同

　　训练大型AI模型消耗大量资源并释放二氧化碳，对环境造成影响。然而，AI系统也可以用于预测城市空气质量和优化能源使用，从而对环境产生积极影响。

　　AI的可靠性评估涉及多个方面，包括数据治理、透明性和可解释性、安全性和公平性等。目前，对LLM的全面标准评估存在缺陷，政治伪造内容的产生和检测成为一个亟待解决的问题。此外，ChatGPT在政治上的偏见也引起了广泛关注。因此，需要从多个维度对AI的可靠性进行定义和评估。

　　AI对经济的影响是多方面的，包括提高生产效率、改变工作市场和投资趋势。生成式AI的投资增长迅速，而AI相关工作职位数量则有所减少。然而，AI降低了企业支出并提升了收益。中国在工业机器人领域占据主导地位，AI提高了工作者的产能和效率。越来越多的《财富》500强公司开始讨论人工智能，特别是生成式AI。

　　AI相关工作在工作市场中的占比有所变化。美国AI工作技能的需求有所下降，但香港对AI人才的需求相对较高。全球新兴成立的AI公司数量持续增加，为经济发展注入了新的活力。

　　开发者对AI工具的使用情况显示，GitHub Copilot和ChatGPT的使用量最高，云服务平台的使用也相当普遍。这些工具的出现为开发者提供了更加便捷和高效的开发方式。

　　AI在医疗和教育领域的应用取得了显著进展。AI加快了科技进步的步伐，如AlphaDev和GNoME的应用为医疗领域带来了革命性的变化。在医疗领域，AI系统如EVEscape和AlphaMissence的发布提高了疾病预测和基因分类的效率。FDA批准的AI相关医疗设备数量不断增加，国际上人工智能相关的学位课程也在迅速增加。

　　公众对AI的潜在影响越来越关注，紧张情绪不断上升。尽管西方国家对AI的情绪虽然低迷，但正在逐渐改善。公众对AI的经济影响持悲观态度，但ChatGPT已经被广泛认知和使用。不同国家对ChatGPT的态度普遍积极，GPT-4在大模型发布后更是吸引了大量公众注意力。随着AI技术的不断发展，公众对AI的认知和态度也将继续发生变化。

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