其中提到，依托国家实验室、新型研发机构等创新主体，研究适用生命科学领域的技术探索揭示生命本质规律、致病机制的新方法、新工具，突破人工智能虚拟细胞、医学、DNA存储等技术，加速生命科学基础理论和前沿技术创新。探索认知智能、类脑智能、超级智能等前沿技术在医药健康领域的应用研究。支持创新主体联合研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度生物医药基础模型，通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等，实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测，提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。
北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）
为深入贯彻落实国家关于“人工智能+”的战略部署，加快培育医药健康产业新质生产力，将北京打造成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新高地，特制定本行动计划。
充分发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据高度富集等方面的突出优势，以应用牵引为导向，统筹推进前沿技术创新、数据汇聚流通、深度赋能应用和产业生态培育，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。
坚持创新驱动，强化技术策源。一体化推进创新范式变革、关键技术突破和产品创新研发，取得一批具有国际领先水平的创新成果，产出一批“人工智能+医药健康”新技术、新工具、新模式，落地转化30个以上核心技术和创新产品。
突出场景牵引，深化落地应用。着力推动人工智能技术在创新药械产品研发、生产等环节的应用，实现医药健康产业数智化升级，以人工智能技术助力不少于20个械研发进入临床试验阶段，加速推进人工智能技术在医疗服务、康养服务、医学科教、医疗健康保险及公共卫生等领域不少于10个场景的应用。
创新协同机制，营造良好生态。广泛凝聚医、产、学、研、用各方力量，布局建设一批创新孵化加速平台，引育不少于100名高水平人才，梯度培育创新主体，形成2-3个具有竞争力的产业聚集区，构建技术自主可控、产业协同创新、风险有效防控的创新生态体系。
依托国家实验室、新型研发机构等创新主体，研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法，利用人工智能技术探索揭示生命本质规律、致病机制的新方法、新工具，突破人工智能虚拟细胞、医学、DNA存储等技术，加速生命科学基础理论和前沿技术创新。探索认知智能、类脑智能、超级智能等前沿技术在医药健康领域的应用研究。
支持创新主体联合研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度生物医药基础模型，通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等，实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测，提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。
加快北京全民健康信息平台建设，整合影像云平台、医疗健康大数据平台和“三医”数据底座等，实现医疗健康数据的高效汇集。聚焦重大疾病队列，鼓励高校、科研院所、医疗机构、医药企业等开展疾病数据资源库建设。加快医学数据标注能力建设，加强医药健康数据分类、标注标准研究，支持跨模态数据整合、数据质量治理体系建设、真实世界数据挖掘等工作，建设一批面向行业级应用的公共数据集。
搭建医药健康可信数据空间，完善质量评定、价值评估等标准体系，支持数据资源登记认定和资产入表，支持数据资产交易、数据集合作开发利用和数据资源开放共享。发挥北京数据基础制度先行区优势，支持医药企业和医疗机构等数据跨境便利化流动。实施“监管沙盒”机制，有序推进医药健康数据的交易和流通。
支持多任务协同的药物研发模型开发，实现人工智能技术在分子生成、药物筛选及优化、药效预测、工艺开发、临床前评价、临床试验服务等环节应用。支持医药研发、生产合同外包服务机构建设智能化实验室等新型服务平台。支持口腔、骨科等个性化植入耗材的设计定制，人工智能辅助诊断、治疗决策、手术规划等智能诊疗产品研发，提升高端影像设备、手术机器人等医疗设备智能化水平。推动医药生产企业数智化转型，推进垂类模型和智能体在药械研发生产、经营管理、质量控制和流通追溯等环节应用，打造智能工厂等应用标杆。
建设多模态中医标准数据集，构建中医优势病种智能传承疗效评价模型和智慧中医诊疗平台，优化治疗方案与临床研究规范，实现名中医数字化传承及个性化精准诊疗。借助人工智能技术分析特色中药制剂数据，实现成分筛选、药效预测、毒性评估等功能，探索研发新路径，推动中医药守正创新发展。
探索医生与医疗智能体协同机制，支持开发数字医生、数字医院用于临床诊疗方案制定、智能影像质控、智能病例生成、智能化用药辅助决策、手术智能辅助规划等。加速人工智能技术在智能预问诊、分诊、用药咨询、智慧药房等服务环节应用，提升患者就医体验。探索人工智能技术赋能基层医疗卫生服务应用，支持适配基层诊疗需求的智能穿戴设备、康复设备、诊疗系统等产品研发，实现对常见多发慢病的日常监测、用药提醒及病情预警，打造全流程智慧健康管理服务模式。遴选医疗机构开展人工智能医疗器械应用试点，探索构建适宜人工智能的入院采购和结算模式。
开发个性化医学教学资源，逐步构建医学模拟环境，支持建设手术培训应用基地等，提升医师临床诊疗能力。建立医学科研随访管理系统、智能医学科研数据分析平台等，推动医学科研提质增效。
加强基本医疗智能化管理水平，构建基本医疗保险智能核保、反欺诈等模型，实现医保智能审核监管和精细化服务。鼓励开发商业健康险领域特色模型、辅助核保理赔系统，实现商业健康险产品的智能化设计、个性化病种保障、快速理赔与核保风控，丰富商业健康险产品供给。
构建智能疾病预防控制体系，支持传染病智能监测预警与风险评估模型开发，提高对新发突发和重大变异病原体的发现、识别、跟踪和风险评估能力。整合公共卫生“时间、空间、人群”多维度数据，提高数据采集、分析和实时展示能力，探索人工智能技术在突发公共卫生事件应急处置、免疫规划、卫生监督、健康影响因素监测等方面应用。
支持利用人工智能技术对药品和申报材料实现关键信息提取、数据智能分析、智能辅助审查、审评报告辅助生成等，优化审评资源，提升审评效率。推动人工智能技术辅助现场监管及抽检、药物警戒评估、风险分析与预警等，提升监管效能。探索人工智能技术在远程监管、监管决策、风险评估和真实世界数据监测中应用，创新科学监管模式。
围绕辅助诊疗、数字疗法、手术等人工智能医疗器械产品，支持检验检测机构、高校、科研院所、创新企业等加强合作，开展算法可靠性验证、多模态数据兼容性评估、人机协同性能测试等检测方法研究，构建符合人工智能技术特性和监管需求的技术验证与评价方法、质量评价体系等。
建设“人工智能+医药健康”孵化器，搭建概念验证平台，提供先进干湿实验验证环境、原型开发、产品测试等服务，提高创新成果转化落地的效率和成功率。鼓励搭建数据中心、共享开源平台等新型基础设施，重点围绕医药健康大模型训练、推理和部署需求，强化数算一体、算网融合等特色化算力资源保障。
引导支持各类创新主体在京设立研发总部、创新中心等，推动人工智能科技领军企业布局医药健康方向。对接国家实验室、新型研发机构、高校院所等创新主体，强化原始创新资源转化落地，梯度培育“人工智能+医药健康”领域科技领军企业、独角兽企业、高新技术企业和专精特新中小企业等。支持医药企业联合医疗机构、人工智能企业等，聚焦应用场景开展算力、模型、数据等生态协同合作，加速技术创新与成果转化，培育高成长性企业。
充分发挥中关村论坛、中国国际服务贸易交易会、博鳌亚洲论坛全球健康论坛、国际生物医药产业创新北京论坛等品牌优势，举办具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新成果展示与交流活动。加大国际科技合作交流力度，支持创新主体拓展全球合作网络，加强国际科技资源对接，推动人工智能医疗产品出海。
依托市医药健康统筹联席会机制，聚焦关键环节做好布局与全流程服务协调工作，积极争取国家相关部门指导支持，充分发挥创新医疗器械服务站作用，拓宽审评交流渠道。加大政策支持力度，加速创新产品新增医疗技术服务项目立项、产品定价、入院结算等。充分发挥医药健康产业投资基金引导作用，吸引撬动各类社会资本加大投资力度，鼓励投早投小投长期。鼓励产业主导区出台配套政策，形成市区联动的支持机制。依托各类创新主体，引进顶尖科学家和团队，培养高水平人才。依托重大科技任星空智能科技务，推动医疗机构、科研院所、创新企业形成人才培养合力。
本行动计划自印发之日起施行，有效期至2027年12月31日。本行动计划实施期间如遇国家和北京市相关政策调整，按照国家和北京市最新政策规定执行。
