Talk预告阿卜杜拉国王科技大学杨辛格：计算成像系统与AI光学设计
，届时他将从硬件与软件的双重视角出发，介绍可微分光学与计算成像的关键思路与最新进展，探索下一代成像与视觉系统。
计算摄影与视觉模型正在重塑我们捕捉与理解世界的方式。人们对成像系统的追求从未止步：镜头能否更薄更小、成像更好？专业级影像能否真正装进口袋？迈入人工智能时代，相机该如何重构：如何用 AI 辅助光学设计，如何让光学系统与算法协同优化，以端到端指标提升视觉性能？本次分享将从硬件与软件的双重视角出发，介绍可微分光学与计算成像的关键思路与最新进展，探索下一代成像与视觉系统。
2. AI 光学设计：使用可微分优化提升光学仿线. 端到端成像：让成像系统从光学现象中学习更多视觉信息
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阿卜杜拉国王科技大学 · 博士生杨辛格，阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机科学博士生，师从Wolfgang Heidrich 教授，2016 年毕业于中国科学技术大学物理学专业（学士）。博士期间先后在 Meta Reality Labs 从事 AR 波导显示光学设计（2023）与计算成像算法（2024）研究，推动 AR/AI 智能眼镜的实用化。
其研究聚焦可微分光学与计算成像，将人工智能方法引入光学设计，通过光学系统与神经网络的协同优化，突破传统成像系星空体育官网登录统的物理瓶颈，探索新一代光学设计软件与成像硬件。他维护的 DeepLens 可微分光学框架实现了相机成像端到端联合优化，通过自动镜头设计系统性展示了可微分优化相较传统方法的优势，并为计算成像研究提供了新的方法与工具。
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