2025年11月29日，由中国检验检测学会、中国检验检测学会医学检测分会主办的中国检验检测学会医学检测分会2025年度会员代表大会顺利召开。会议期间，金域医学603882）承办的“医学人工智能论坛”因聚焦医疗人工智能的创新突破和应用实践，引来了多位专家学者的深度研讨，备受关注。
该论坛围绕细胞成像诊断、医学影像、医检大数据、检验结果互认、临床微生物检验、智能医学体系构建等核心议题展开，为医学人工智能的落地与升级提供了多星空智能科技元视角和实践路径。中国检验检测学会医学检测分会副会长、金域医学副总裁李慧源，中国检验检测学会医学检测分会副会长、北京协和医学院临床检验诊断学系主任徐英春教授出席论坛并致辞，中国检验检测学会医学检测分会副会长、白求恩精神研究会正高级工程师童劲松教授，北京协和医院检验科副主任肖盟教授担任论坛主持。
中国检验检测学会医学检测分会副会长、北京协和医学院临床检验诊断学系主任徐英春教授致辞
中国检验检测学会医学检测分会副会长、白求恩精神研究会正高级工程师童劲松教授主持
华中科技大学附属协和医院智能医学研究室主任叶哲伟教授以“医学人工智能的现状、挑战及未来” 为题，系统梳理了智能医学的发展脉络与核心内涵。他指出，智能医学是医工高度交叉的新兴学科，涵盖人类智能与人工智能两大核心维度。如今的医学人工智能面临的数据孤岛、算法黑箱、临床信任度等核心挑战，加强人机协同、推动技术下沉对于推动基层医疗同质化具有重要意义。
首都医科大学附属北京友谊医院王昊教授聚焦“智能医学影像赋能主动健康”，详解了医学影像在主动健康管理与疾病诊治中的核心价值。他介绍，医学影像的核心发展指标聚焦分辨尺度与信息维度，国产超高分辨率骨专用 CT、5T 磁共振等设备实现了技术突破；人工智能则全面赋能影像采集（天眼系统实现自动定位扫描）、图像重建（冠脉CT重建时间从25分钟缩短至1分钟）、图像解析（肺结节AI辅助诊断提升检出率）、影像报告（语音大模型生成+质控，降低低级错误）等环节。当前，医学影像AI存在未嵌入临床流程、盈利模式待完善等问题，未来还需构建人机协同、多病种智能体的全流程智能医学影像体系。
金域医学人工智能与数据科学中心技术顾问刘斯博士分享了 “大数据与人工智能在医学检验领域的应用实践”，深度解析金域医学在医检数据治理与智能化应用上的探索成果。依托领先的医检服务基础，金域医学早在2017年便启动数据治理，并在2024年依托大数据和人工智能开发出域见医言大模型。为更好满足临床需求，金域医学重点聚焦L1级医检行业大模型，构建Agent库实现大模型调用小算法解决特定问题，打造涵盖诊前、诊中、诊后的专病智能体体系；与临床医生共同开发专病大模型，如和广州医科大学附属第一医院梁文华教授、腾讯一同开发病理基因多模态大模型，通过病理形态学与基因突变关联分析提升预测精准度，推动精准诊疗惠及基层。
中国医学科学院北京协和医院副研究员奕巧莲聚焦“临床微生物AI辅助检验的现在与未来”，指出细菌感染已成为全球第二大死亡原因，而临床微生物检验存在操作繁琐、标准化程度低、收费低等痛点。她分享了AI在微生物检验中的落地应用：基于AI神经网络视觉系统实现菌落计数（准确率98%以上）、药敏检测、真菌识别（曲霉菌鉴定准确率97.92%）；Deep Colony系统实现样本到报告的智能化解读。她强调，AI可显著降低临床决策成本，但需正视数据壁垒、未知病原体应对等挑战，兼顾技术创新与基层医疗落地，通过人机协同提升检验效率与精准度。
同济大学附属第十人民医院医学检验科毛东升教授聚焦“基于图像生成大模型的下一代细胞成像诊断技术”，对比了判别式AI（成熟应用于医学图像分割、肿瘤识别）与生成式AI（临床应用快，但训练多使用非配对数据，准确率有待提升）的技术特点。其研究采用DNA分子编码技术，结合抗体特异性识别实现细胞的蛋白靶标全景成像，配套数字化荧光扫描系统与智能分析软件，单张切片可实现60个靶标的同时成像，且可叠加H&E染色分析，可为虚拟病理等研究提供高度配对的数据来源，并且建立的100余种成熟抗体库可随意组合分析，极具可拓展性。基于上述技术获得的高度配对数据，以三个典型靶标为模型的虚拟病理验证准确性达92%。未来，将聚焦数据采集与AI分析技术的深度融合，实现通过传统染色生成AI结构化报告的目标。
上海标源生物科技有限公司副总经理訾凯教授围绕“检验结果互认平台” 展开分享，剖析了检验结果互认从2006年国家推动至今的现状与核心痛点 ：标准不统一、信息化障碍、隐私保护要求高等。他介绍，基于AI构建的检验结果互认平台已实现数据采集、存储、治理全流程覆盖，打破信息孤岛，利用AI完成数据清洗、误差识别等核心工作。未来平台将聚焦技术可控化，布局政务云并推进海外推广，通过智能化研究与硬件整合完善质量管控体系。
本次医学人工智能论坛的成功举办，为医学与人工智能两大行业的深度融合搭建了交流平台。金域医学作为第三方医检行业的引领者，坚持生物技术与新一代信息技术融合，持续探索大数据与人工智能在医检领域的创新应用。未来，金域医学将继续携手行业同仁，推动医学人工智能技术的标准化、规模化落地，以技术创新赋能医学检测高质量发展，为提升医疗服务标准化、普惠化水平贡献力量。
