近日，在中关村科金主办的“超级连接·智见未来”大模型与智能体产业创新峰会上，浙江大学教授谭建荣院士表示，

　　大模型落地需兼顾精准化与轻量化，模型蒸馏等技术可有效降低算力需求；但也要警惕“幻觉”等技术风险，尤其在自然语言理解等复杂任务中，中文语义的精准把握仍是长期挑战。未来，应推动大模型与智能体从通用走向专用，面向行业与产品场景深耕，真正实现技术赋能产业。

　　《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，我国已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景。人工智能已具备一定的复杂问题解决能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用逐步凸显。面对当前国内AI大模型“百模千模”的繁荣景象，谭建荣回忆起几年前大模型刚兴起时的判断：“要重视大模型，但千万不要忽略小模型，没有小模型哪里来大模型？”这一观点源自他三十年来在数据建模领域的积淀。早在上世纪90年代从事CAD研究时，他就开始思考数据重用与建模问题。

　　“我的团队是国内最早从事数据建模的团队之一。”谭建荣透露，他指导的博士生论文和申请的国家自然科学基金项目中，约70%与建模相关，涵盖建模理论、方法、技术、工具及应用全链条。在他看来，建模是大模型工作的基础，而小模型是大模型的起点。

　　谭建荣将人工智能归纳为三个核心部分：数据、算法和算力。“数据是人工智能的语料，算法是核心，大模型需要大的算力支撑。”他特别强调，这三者需要一个载体，这个载体就是智能体。在他看来，智能体的价值早已超越“代理”的字面含义。从智能机器人、自动驾驶汽车到无人机，这些载体正在将生成式AI的能力转化为实际生产力。

　　报告显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率飙升至36.5%。短短半年时间，用户数量增长2.66亿人，普及率提升18.8个百分点。从“试用”到“常用”再到“天天用”，生成式人工智能正加速融入百姓的日常生活，呈现爆发式增长态势。谈及生成式人工智能的突破，谭建荣指出，过去的人工智能应用场景大多无法通过图灵测试，而现在的AI不仅可以通过测试，甚至在写作方面“比一般的秘书写得好”。

　　“数据和模型到底是什么关系？”在他看来，数据如同散沙，而建模的任务是找出数据间的联系、规律和价值，最终挖掘出知识。他将知识分为定性与定量两类，而模型就是定量的知识。“大模型要几百万芯片卡对几百亿参数进行训练，实际上就是训练它在各种场合下的定量关系。”

　　谭建荣总结了人工智能的十大关键技术，也是大模型与智能体的核心技术，包括深度学习算法、增强学习算法、模式识别算法、机器视觉算法、数据搜索方法、知识工程方法、自然语言理解、类脑交互决策、模型训练技术以及模型蒸馏技术。其中，深度学习算法和增强学习算法被他视为最基础的两个算法。在人工智能的高级阶段，自然语言理解成为关键，他同时指出，“人工智能很好，但任何技术都存在风险，人工智能同样存在风险。”

　　“为什么AI写的文章有时会胡说八道？核心是缺乏真正的知识转化。”谭建荣直言AI产业的核心痛点——幻觉问题。在他看来，这一问题的根源在于行业过度追求数据规模，却忽视了数据到知识的转化过程。解决这个问题，不能只靠增加参数，而要强化知识工程，让AI不仅能找到数据关联，更能理解关联背后的逻辑，这才是AI可持续发展的关键。

　　针对核电站核燃料装卸、废料处理等高危场景，其团队研发的“核电应急管理智能机器人”替代人工操作，避免辐射风险；面对企业缺乏机器人操作人才的痛点，“示教智能机器人”实现“机器人教人”与“机器人教机器人”双重功能，获得市场认可。这些成果背后，是谭建荣对“精准落地”的坚持。“大模型发展不能只追规模，要向‘精准’要价值。”他强调，智能体必须面向行业、面向产品，将高校的建模能力与企业的产业化需求结合起来，让智能体真正解决实际问题。

　　“百模千模”的喧嚣里，关于人工智能是否存在泡沫的争论从未停歇。当一个技术概念迅速从实验室蔓延到街头巷尾，成为资本竞逐的标的和茶余饭后的谈资时，产生“这是否又是一个华丽泡沫”的疑问，是一种很自然的警惕。

　　谭建荣院士的观点启示我们，没有扎实的数据建模基础，就没有可靠的模型；没有精准的小模型积累，就没有真正有用的大模型。智能体不仅仅是技术的“代理”，更是AI能力的物理延伸。从智能机器人到自动驾驶汽车，从工业检测设备到服务机器人，这些实体承载着AI的感知、决策和执行能力，将算法的虚拟输出转化为物理世界的实际行动。

　　“大模型发展不能只追规模，要向‘精准’要价值。”精准化是人工智能发展的必然要求。人工智能的最终目的是为人类服务，解决实际问题。如果只是追求规模和参数的“大”，而无法在具体场景中实现精准的应用，那么人工智能就失去了其存在的价值。以自然语言理解为例，虽然在通用大模型的训练下，AI在语言生成方面取得了一定进展，但在中文语义的精准把握上仍存在长期挑战。在复杂的行业场景中，对语言的精准理解更是至关重要。例如，在医疗领域，AI需要准确理解医生的诊断意图和患者的病情描述，才能提供有效的辅助诊断建议；在法律领域，AI需要精准解读法律条文和案例，为法律工作者提供准确的参考。只有实现精准化，人工智能才能真正融入各个行业，发挥其应有的作用。

　　轻量化则是人工智能发展的现实需求。随着人工智能应用的不断拓展，对算力的需求也在不断增加。高算力不仅意味着高成本，还对能源和环境造成了巨大压力。因此，降低算力需求，实现轻量化是人工智能可持续发展的关键。模型蒸馏等技术为解决这一问题提供了有效途径。通过模型蒸馏，可以将大模型的知识迁移到小模型中，在保证模型性能的前提下，大幅降低模型的计算量和参数量，从而实现轻量化应用。

　　正如谭建荣指出的，大模型和智能体需要云、边、端协同发展。云端提供强大的训练和推理能力，边缘端实现低延迟的实时处理，终端设备完成最终的执行任务。三者协同，既发挥了云端算力优势，又满足了实时性要求，还降低了对网络带宽的依赖。这种分层架构使得AI能力可以灵活部署，适应从数据中心到生产现场的多样化需求。

　　从“大”到“精”，因而不仅仅是一次技术路径的调整，更是一场发展理念的回归。它要求我们摒弃盲目追求规模和参数的浮躁心态，回归到人工智能的本质——解决实际问题。我们要将目光聚焦在行业需求和产品场景上，深入了解各个行业的特点和痛点，开发出真正符合实际需求的专用模型和智能体。同时，我们还要加强跨学科合作，将高校的科研能力与企业的产业化需求相结合，推动人工智能技术的精准落地。

　　今年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》对外公布，部署“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质等6大重点行动，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和关键领域。《意见》为这场“从大到精”的转向提供了清晰的政策注脚，其所强调的“+”，本质上就是一座桥梁，连接起通用技术的“潜力”与行业场景的“需求”，推动人工智能“融入”实体经济、“赋能”千行百业、“服务”社会民生。

　　归根结底，“向精准要价值”，是一场从技术导向到需求导向的深刻转型。它要求产学研各方摒弃浮躁心态，将目光从榜单分数移开，真正聚焦于各行各业的真实流程与痛点——当技术真正扎根需求，泡沫自然会消散。

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　　近十几年来，罗二仓团队聚焦采用环保工质，如氦气、氩气、氮气等绿色工质的热声斯特林技术，研发具有广阔应用前景的新一代热泵技术。

　　中国科学院生物物理研究所徐涛院士课题组与纪伟研究员课题组研制出三维干涉定位显微镜（ROSE-3D），首次在单分子定位成像领域，实现了基于相机的纳米尺度三维各向同性分辨率。

　　“细胞壁是质膜外具有一定硬度和弹性的细胞结构，广泛存在于植物、细菌和真菌中。随着研究逐渐深入，团队发现，在植物茎顶端干细胞区域，细胞壁的主要成分果胶呈现独特的“二元分布”模式。

　　指令长张陆时隔两年半再度漫步太空，航天员武飞成为我国目前执行出舱任务最年轻的航天员。

　　我国首个国家级陆相页岩油示范区——新疆吉木萨尔国家级陆相页岩油示范区9日完成年度170万吨原油生产任务，这一成果标志着国家级示范工程建设任务全面完成。

　　一些不法商家钻监管漏洞，推出所谓“智驾神器”规避车辆安全监控，不仅严重威胁道路交通安全，更触碰了法律红线，扰乱了新能源汽车产业的健康发展秩序。

　　一项新研究揭示了这些天体表面下可能发生的活动，为了解其多样地质特征的形成机制提供了线索。相关研究成果近日发表于《自然-天文学》。

　　实验结果显示，将化合物注射给抑郁模型小鼠后，仅1小时便可观察到显著的抗抑郁效果，且无明显副作用。

　　北京大学生命科学学院罗述金课题组与合作团队，通过古DNA研究发现，家猫直至唐代前后才通过丝绸之路商旅传入中国。

　　7日，中国安全生产科学研究院与国家管网集团，在新疆哈密的国家管网集团管道断裂控制试验场，成功完成了我国首次全尺寸高压纯氢管道喷射火系列试验。

　　基于这样的研究背景，柴秀娟团队近日研发出一种数字孪生驱动的智能温室采摘系统，能有效解决现代温室番茄生产密植环境下，机器人采摘效率低、易损伤植株的问题。团队成员郎一宁介绍：“首先，机器人搭载的滑轨式深度相机会沿温室逐行扫描，采集高精度的RGB-D数据。

　　记者从国家数据局获悉，截至9月底，我国已建成高质量数据集总量超500PB（拍字节，计算机存储容量单位）；7个数据标注基地引进和培育标注企业362家，标注从业人员达8.5万人，带动数据标注相关产值163亿元。

　　“梦想”号大洋钻探船的母港在广州海洋地质调查星空体育平台官网局科考码头，出海执行作业任务时需要通过深中大桥。多年来，我们与150余家参研参建单位团结协作、集智创新，攻克了一个个技术难题，建成了这艘具有我国完全自主知识产权、全球领先的大洋钻探船。

　　空中的昆虫堪称地球上最灵活的生物，能精准完成急转弯、急刹车和空中翻转。美国内华达大学里诺分校的航空航天工程师Hoang-Vu Phan指出，这款新设备标志着“微型机器人性能的巨大飞跃”。

　　近日，中国科学院西安光学精密机械研究所超快光科学与技术全国重点实验室研究员姚保利团队在定量相位成像领域取得进展，提出了正交偏振复用剪切干涉技术，并研发出集成化定量相位相机Q-camera。

　　这次经历让我开了窍：一个顶尖的技术工人，不能只满足于执行标准，更要具备在标准之外创造解决方案的能力。我带徒弟，始终坚持“手把手教技能，实打实查问题，面对面讲后果”。

　　由此，研究团队模仿亚洲玉米螟幼虫头壳的结构特点，在实验室中成功“复刻”出具有类似仿生层状结构的水凝胶。为验证实际效果，研究团队将这种水凝胶安装在农业害虫侦查无人机的防撞支架上，并在模拟果园环境的复杂通道中进行测试。

　　“十四五”时期，我国批准上市创新药达210个。为保证药品安全有效，药监部门对新药研发、生产、上市作出一系列严格规定，强化研发生产各环节质量管理。

　　据中国载人航天工程办公室消息，根据计划安排，神舟二十一号航天员乘组将于近日择机实施第一次出舱活动。目前，空间站组合体运行稳定，神舟二十一号航天员乘组状态良好，已做好出舱活动各项准备工作。