集团有限公司（简称“昆仑新能”）董事长刘怀平在接受证券时报记者专访时表示，要鼓励支持“能效优化。通过对能源流、物质流、信息流的精准感知、智能决策与动态调控，“

　　今年全国两会，刘怀平围绕人工智能赋能钢铁工业、钢铁行业推进综合能源管控等主题，积极建言献策。

　　刘怀平表示，当前，我国钢铁行业正处在由规模扩张向高质量发展转型的关键阶段，面临节能减排、降本增效、绿色低碳发展等多重挑战。推动人工智能与钢铁生产深度融合，特别是聚焦能源消耗关键环节进行智能化改造与能效优化，是提升行业核心竞争力、落实“双碳”战略的重要路径。

　　“不过，‘人工智能+’钢铁能效优化的规模化、深度化应用仍面临诸多挑战。”刘怀平对记者表示，一方面，行业数据资源“孤岛”仍存，多源异构的能源、生产、设备数据尚未实现全面贯通和高效治理，制约了大模型训练与优化。另一方面，“人工智能+”钢铁能效优化的复合型技术解决方案尚不成熟，机理模型、数据模型与知识模型的深度融合不足。此外，面向能效优化的专用人工智能平台、算法库和标准体系缺失，企业自主研发投入大、门槛高，中小企业应用困难。

　　值得注意的是，过去一段时间，一批领先的钢铁企业已探索将人工智能技术应用于生产监测、设备运维、能效优化和能源管控等领域，不仅有效提升了能源利用效率，还降低了吨钢能耗与碳排放。

　　立足于这些经验，刘怀平建议，支持构建国家级“钢铁工业能效大数据中心”。制定钢铁行业能源数据采集、治理、确权、共享与安全流通的标准规范，汇聚并形成高质量的行业级能效数据集。建设开放共享的工业互联网平台，提供数据管理、算法模型星空智能科技库、仿真测试环境等共性服务，降低企业尤其是中小企业应用人工智能技术的门槛与成本。鼓励钢铁龙头企业、软件企业、高校院所基于平台开展协同研发，孵化专业化解决方案供应商，构建健康可持续的产业生态。

　　为发挥标杆示范作用，刘怀平建议，遴选一批基础好的大型钢铁企业，开展“人工智能赋能极致能效”标杆工厂建设。聚焦焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等主要工序，以及煤气、电力等能源系统，支持企业部署基于人工智能的能源需求预测、多介质动态平衡、智能燃烧控制、设备能效诊断与优化等系统。同时，鼓励金融机构对采用成熟人工智能能效解星空智能科技决方案的重大项目、平台建设、示范应用给予绿色信贷、贴息等优惠支持，加速成熟技术的规模化普及。