2026年全国两会再次聚焦“人工智能+”，并首次提出“智能经济”，为产业发展锚定新方向。其中，“人工智能+制造”作为核心主战场与关键突破口，被明确为制造业发展的必答题，成为推动制造业从自动化、数字化向智能化、自主化转型，培育新质生产力、建设制造强国的核心引擎。
继2024年全国两会之后，“人工智能+”第三次被写入政府工作报告，成为科技行业热词。今年在“人工智能+”之外，首次提出“智能经济”，这也意味着“人工智能+”在各行各业的落地开始收效，“智能经济”将成为“数字经济”之后，我国社会经济发展的又一引擎。
今年的政府工作报告中提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。
在“人工智能+”行动中，“人工智能+制造”是核心主战场与关键突破口，是推动制造业从自动化、数字化迈向智能化、自主化的核心引擎，对加快新型工业化、建设制造强国、增强产业核心竞争力具有基础性、战略性、引领性的重要意义。
今年全国两会，众多代表委员围绕算力支撑、数据要素、智能体应用等关键领域建言献策，为加快推进“人工智能+制造”深度融合、高质量落地提供了务实路径，进一步强化了制造业作为人工智能主战场的战略定位。
在第十四届全国人民代表大会第四次会议首场“部长通道”集中采访活动中，工业和信息化部部长李乐成表示，2026年，工业和信息化部将按照政府工作报告的要求，大力推动人工智能和制造业双向奔赴。李乐成指出，“人工智能+制造”是一个必答题，不是一个选择题。今年，工业和信息化部星空体育在线入口将大力推动“人工智能+制造”，制造业的各行各业都要拥抱人工智能，深度挖掘高价值的应用场景，培育一批高水平的典型应用，打造一批特色智能体。通过找场景来进星空体育在线入口一步深度挖掘传统产业的发展潜力，通过造场景激发新兴产业和未来产业的创新活力。
目前，在推动人工智能与制造业深度融合的过程中，具身智能已成为关键载体和核心突破口。它不仅是AI从“云端大脑”走向“物理执行”的重要桥梁，更是推动制造业智能化、柔性化、服务化升级的战略抓手。基于这一认识，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，作为人工智能与机器人技术的深度融合方向，具身智能对推动制造业智能化升级、培育新质生产力具有战略意义。全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军认为，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，是未来产业的重要发展方向。
不过，他们也坦言，当前具身智能领域仍然面临工程化落地难、技术门槛高、场景应用不足、标准体系缺失等问题。
对此，雷军建议，应加快突破工程化落地难题，形成规模化量产条件，从技术层面降低应用门槛；扩大智能制造应用场景，提高人形机器人在工业生产中的实际使用率；加强安全标准体系建设，为人形机器人规模化应用筑牢安全防线。周云杰建议，应集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法。同时，支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件部件的研发与产业化；加快建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的工规级具身智能机器人标准体系，同时推动制定细分场景下的机器人系统集成与工艺适配标准；通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司，开展具身智能在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节的深度应用试点，打造一批可复制、可推广的标杆案例。
当前，人工智能正从辅助决策的“副驾驶”向自主执行的智能体加速跃迁，智能体已成为推动“人工智能+制造”、激活制造业新质生产力的核心引擎。它打通算力、模型与产业场景的转化链路，推动工业知识资产化、人机协同模式创新，是把制造业规模优势转化为智能竞争力的关键载体。但在落地过程中，仍面临技术与产业场景脱节、工业数据质量不高且难以共享、复合型AI+制造人才短缺、智能体基础设施与公共服务体系尚不健全等突出问题，制约了人工智能与制造业的深度融合与规模化应用。
全国人大代表、海信集团董事长贾少谦认为，解决这些难题，应由国家层面主导超前布局“智能体公共服务平台”和“工业知识底座”，将制造现场沉淀的隐性知识模型化、资产化，让智能体具备自主规划、执行最优决策的能力。同时，率先探索“人—数字员工—物理机器人”协同的新型生产组织方式，以此催生万亿级算法与服务需求，将中国制造业的规模优势转化为不可复制的“智能体经济”核心竞争力。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，应构建智能体公共服务平台，集成模型与行业工具，提供从场景适配到部署运维的全流程服务，降低企业用AI门槛，同时推行“以模治模”智能安全防护，为企业AI落地筑牢安全屏障。此外，还应培养“懂AI又懂业务”的专业人才，通过智能体公共课堂，开展技术培训与技能认证，传授智能体研发及“Al+行业”应用经验，加速人才实战能力提升。
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨表示，应强化数据资源制度化建设，推动工业制造、交通物流等领域数据流通与市场化；推动行业级AI大模型共建共享，支持“人工智能+产业”创新联合体攻关；加速智能体场景应用，遴选标杆项目，制定行业标准；建设AI+制造复合型人才培养体系，推动产学研用一体化，促进跨界人才成长。
当前，高质量工业数据已成为驱动人工智能深度融入制造业的核心生产要素。不过，我国工业领域高质量数据集仍然存在供给严重不足，数据种类繁杂、标准不一、质量参差，标注成本高、周期长、适配性弱，企业建设动力不足等问题。同时受安全、隐私、权属与商业利益制约，数据不愿共享、不敢共享、不能共享，行业壁垒与数据孤岛问题突出。
为解决这些问题，全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆认为，有必要构建多方协同的工业数据集共建机制，大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的数据共享模式。从调动企业参与数据共享的积极性、主动性出发，建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策，推动数据交易模式创新。
全国政协委员、天娱数科董事长贺晗表示，应该建立公共数据底座、统一格式与权属规则，并统一数据标准，推动跨企业、跨平台复用。同时，明确数据权属与合规边界，对涉及个人隐私、工厂商业秘密的数据建立分级脱敏、可信计算与授权机制，形成“可用不可见、可控可计量”的共享模式。
全国人大代表、广东拓斯达科技股份有限公司董事长兼总裁吴丰礼则认为，应进一步推动构建国家级工业数据基础设施，聚焦具身智能的工业数据，从加快标准制定、完善法律法规、加强政策激励、丰富场景应用以及强化人才支撑五个维度协同发力，为推动具身智能产业成为新的经济增长点夯实基础、贡献力量。
算力是“人工智能+制造”深度融合、加速培育新质生产力的核心底座与关键引擎。近年来，我国算力建设成效显著，但仍面临专用推理算力供给不足、区域供需适配失衡、国产专用芯片技术待提升、算力布局与协同机制不完善、算电耦合与绿色发展存在结构性矛盾等突出问题，成为制约人工智能规模化赋能制造业的重要瓶颈。
对此，周鸿祎建议，一方面，要优化全国推理算力布局，建立“全国统筹+区域细化”的布局体系，在重点产业集聚区建设低时延、高密度推理算力集群，强化跨区域资源调度，提升利用效率；另一方面，应鼓励专用推理芯片的国产化发展，通过重点突破高精度、低时延、多模态芯片技术，支持智能体规模化应用。
全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，加快优化国家算力战略布局，构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系，并从四方面提出具体举措：构建“国家—区域—边缘”三级算力架构，实施精准功能布局；建立分类引导与统一调度机制，促进算力资源高效配置；强化关键技术攻关与网络降费，夯实一体化运营基础；深化算电协同创新与市场工具应用，推动算力绿色普惠发展。
全国人大代表、中国移动浙江公司总经理杨剑宇表示，应从加强电力保供、落实电力优惠等方面入手，加快推动算力电力协同发展。一是进一步加强算力电力双向协同，一方面，引导“算力跟着电力走”， 持续推动高负载、高能耗的人工智能训练需求向西部地区转移。另一方面，鼓励“电力跟着算力建”，加快推进“西电东送”，落实跨省跨区输电通道、储能配套等能力建设；支持东部地区因地制宜加大电力基础设施投入，就近保障实时性高的人工智能应用需求。二是落实智算中心的支持性电力优惠。加快落实全国统一电力市场体系建设部署，支持智算中心先行先试开展跨省跨区电力市场化交易，提升算电协同配置的效率效益；支持算力中心与绿电、水电、核电等发电企业算电直连，在输配电费、项目审批等方面予以政策扶持，切实降低用能成本，促进我国人工智能产业快速发展。
由工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）主办的国家一级刊物。
