诺基亚发布了一个用于数据中心的网络自动化平台，旨在通过减少人为错误来降低网络中断和服务停机的风险。

　　该平台名为事件驱动自动化（EDA）平台，是一种基于意图的网络系统，结合了数字孪生、生成式AI和Kubernetes等工具。诺基亚表示，EDA可以将运营工作量减少多达40%，通过消除人为错误提高运营效率。平台支持多供应商设备管理，包括思科和Arista的设备，统一了操作流程。操作命令不再是逐个设备执行，也不依赖于供应商特定的语法。EDA平台利用自然语言处理（NLP）技术，让数据中心的工作人员可以通过自然语言进行网络管理，即使他们不熟悉特定供应商的设备。

　　该平台的数字孪生功能可以在模拟环境中测试网络变更的影响，从而避免生产环境中的错误。EDA平台目前处于早期试用阶段，并通过本地和基于云的订阅模式提供服务。

　　亚马逊正在使用生成式AI来优化配送路线、提升仓库机器人智能化水平、创建更符合人体工学的工作环境，并更好地预测新商品的库存位置。

　　2024年第一季度，亚马逊同日或次日交付了超过20亿件商品。生成式AI帮助亚马逊在库存管理、配送优化等方面大幅提升效率。AI被用于预测库存需求，确保商品提前放置在合适的位置，从而缩短运输距离，既加快了送货速度，又提高了可持续性。亚马逊正在加大对机器人的投入，2023年其机器人数量超过75万，并且这些机器人借助AI技术能够更智能地协作，减少操作错误。

　　AI也帮助亚马逊减少了人员工作量，并通过新技术创造了更多的高技能工作岗位，如维护机器人和管理仓库自动化流程。亚马逊还通过生成式AI改善了个性化产品推荐、产品描述生成和顾客购物体验。其最新推出的AI购物助手Rufus和基于生成式AI的评论摘要功能正进一步提升消费者的购物体验。

　　香港政府正在准备发布关于人工智能在金融领域应用的首份政策声明，旨在推动该技术在从交易到投资银行和加密货币等领域的使用。

　　金融服务及库务局计划发布指导原则，涵盖AI的伦理使用和该技术在金融市场中的应用基本原则。

　　由于美国与中国的技术冲突，香港的许多消费者和企业难以访问一些领先的AI服务，如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini。新规则可能有助于澄清AI在香港的星空智能科技使用情况。政府计划在10月底的金融科技周期间公布该政策声明。此举是香港重塑其金融中心地位的努力之一，旨在吸引外资应对北京日益增加的控制，特别是与新加坡等替代市场竞争。

　　科学家们使用越来越复杂的人工智能算法，基于大量未标注的数据集开发出可以“解读”生物数据的模型，这些模型可以帮助指导生物分子的设计。

　　类似于生成GPT-4的AI方法现在正用于开发“基础模型”，这些模型可以对DNA、RNA和蛋白质的结构和功能做出复杂的预测，并基于现实世界的生物和进化原理生成新的生物分子。

　　例如，科技生物公司EvolutionaryScale开发了ESM3算法，该算法利用大量结构、序列和功能数据来指导蛋白质设计。他们生成的绿色荧光蛋白与已知的荧光蛋白仅共享58%的氨基酸序列，但仍能产生相同的亮度。

　　基础模型是通过预训练大量未标注的数据集获得的，能够解决各种不同的问题，相较于传统的生物学机器学习和深度学习算法，基础模型的泛化能力更强。这些模型的发展需要大量的计算资源，例如Meta等科技公司为这些模型提供了强大的计算支持。

　　英特尔的代工业务（即合同制造业务）与亚马逊的云服务部门（AWS）达成合作协议，将为亚马逊制造定制的人工智能芯片。亚马逊将成为英特尔的一个重要客户，涉及数十亿美元的交易，亚马逊将为英特尔提供设计服务和制造需求。

　　英特尔将使用其最先进的18A制程技术，为AWS生产一个名为“人工智能织物芯片”的芯片。此外，英特尔计划为亚马逊设计更多基于14A和18AP制造工艺的芯片。英特尔的CEO Pat Gelsinger表示，公司将采取多项措施提升效率、提高盈利能力，并增强市场竞争力。

　　作为调整计划的一部分，英特尔宣布将暂停其德国工厂项目的建设，并计划在两年内重新评估。

　　AI不仅仅是芯片，而是基础设施：黄仁勋在9月11日的高盛技术会议上表示，人工智能不仅仅依赖于芯片，而是整个基础设施。英伟达的目标是将大型数据中心的计算能力集中化，推动AI计算的进一步优化。

　　摩尔定律的终结与计算加速：黄仁勋提到，摩尔定律（芯片上晶体管数量每两年翻倍）已经不再适用，未来需要通过加速计算的方式应对越来越高的计算需求。英伟达正在推动从传统CPU数据中心向GPU加速计算的转变。

　　生成式AI的崛起：生成式人工智能正在崛起，AI系统可以基于已有数据生成文本、图像、音频和视频，完全改变了传统的软件工程流程。未来，AI将成为软件工程师的数字伙伴。

　　美国对中国半导体行业的制裁促使中国加强其本土芯片产业，特别是在人工智能领域。英伟达的GPU芯片在全球范围内用于训练大型AI模型，然而华盛顿已经展现出切断中国获取最先进半导体和相关工具的意愿。

　　中国的一些科技巨头如华为、阿里巴巴和百度，正在研发替代英伟达的半导体技术，以推动中国的AI产业发展。

　　日本Sakana AI公司在由三大日本银行和其他公司参与的最新融资中获得了70亿美元的投资。

　　该公司成立仅一年，由前谷歌研究人员共同创办，现在估值达到15亿美元。除了日本的投资者外，美国芯片制造商英伟达和一些风险投资公司也参与了投资。Sakana AI是日本增长最快的独角兽公司之一，其资金将用于提高运营效率。