2、大模型催生算力需求爆发式增长，以训推一体机为代表的“AI终端”将迎来应用元年 7

　　1、发布全国首个城市交通行业AI大模型，推动算力、算法、应用三位一体产品化落地 10

　　2、丰富城市群立体交通各场景产品矩阵，形成轨道交通、城市交通细分专业行业解决方案，打造业务营销的核心抓手 12

　　（二）加快行业AI大模型技术应用落地，实现在交通行业场景规模化部署 17

　　公司定位为人工智能软件和算法提供商，基于自主研发的大模型、AIoT、大数据、数字孪生等核心技术，面向轨道交通、城市交通核心赛道及城市安全、应急管理两个主要应用场景，形成一系列智能化产品和解决方案，为城市、产业的数字化升级赋能。

　　公司定位为人工智能软件和算法提供商，基于自主研发的大模型、AIoT、大数据、数字孪生等核心技术，面向轨道交通、城市交通核心赛道及城市安全、应急管理两个主要应用场景，形成一系列智能化产品和解决方案，为城市、产业的数字化升级赋能。2023年是公司“3×3”战略中全面夯实期的开局之年，公司全年实现营业收入62.28亿元，与上年同期相比上涨16.70%；归属于上市公司股东的净利润3.95亿元，同比由亏转盈；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-0.34亿元，同比亏损缩窄。

　　2023年，依托公司丰富的城市群立体交通各场景产品矩阵以及贴合客户需求的行业解决方案，开拓了长沙、宁波、济南、东莞、信宜、茂名等地交通数字化市场；深化人工智能技术研发，发布全国首个城市交通行业AI大模型和大模型训推一体机，推动算力、算法、应用三位一体AI大模型产品化落地，知行交通大模型完成网信办备案，持续夯实AI大模型“国家队”地位；与华为、云从、重庆交开投集团等战略伙伴进一步深化合作，加速推动大模型、数字孪生、智慧运维与节能等创新成果的场景化落地。

　　随着数字化浪潮的不断推进，我国数字经济的发展布局越发明晰。2024年政府工作报告提出，要深入推进数字经济创新发展。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。在中国，发展人工智能已上升为国家战略，并连续多年写入政府工作报告中。得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀，人工智能产业正在蓬勃发展，并孕育了数千家人工智能相关企业。

　　人工智能作为新一轮的科技革命和产业变革的核心引擎，正在为经济社会发展注入新动能，我国人工智能产业发展的相关战略，也被写进了2024年的政府工作报告当中。2023年的政府工作报告提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。根据中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5,787亿元，同比增速达13.9%。

　　2023年可以称为新一代人工智能技术（大模型）的发展元年，自ChatGPT横空出世以来给人工智能领域带来巨大的变化，《自然》杂志首次破格将ChatGPT这位“非人类”列为全球重大科学事件中的十位人物之一。ChatGPT不仅使人看到生成式AI巨大的发展空间和潜力，还使得这种能力触手可及、让未来到来。

　　从大模型对于产业发展角度来看，最大的改变在于大模型的出现是生产力的变革，AI大模型不断变革社会生产力和生产关系，在过去的2023年，基础大模型、产业大模型和产业大模型应用如雨后春笋般涌现，面向产业的探索亟待深入。在制造、能源、医疗健康、物流、交通、金融、IT服务、文娱等行业都已经出现了产业大模型以及产业大模型应用。目前来看，中国在基础大模型的研发上还与当前全球最先进水平存在一定差距，但在产业端的落地，海量应用场景成为我国人工智能发展的优质“试验田”，不完全统计，国内发布大模型技术的厂商已经超过100家，覆盖行业超过20个，国内大模型应用场景不断扩展并趋向多样化。大模型产品百花齐放的当下，模型实现了计算机能力从“搜索”到“认知与学习”，再以进一步发展为“行动与解决方案”层面。

　　2023年对于国内大模型发展而言，是一个充满挑战和机遇的一年。从模型的规模化、多样化的应用场景、先进的技术创新，到跨模态大模型的深入发展，再到产业化和商业化的快速推进，这些趋势和成果不仅体现了中国在人工智能领域取得的巨大进步，也预示着未来大模型技术将在更多领域展现其独特的价值和能力。

　　2、大模型催生算力需求爆发式增长，以训推一体机为代表的“AI终端”将迎来应用元年

　　算力是人工智能大模型训练的核心生产力，GPT-4等大模型成功的背后有着万张训练卡计算资源支撑，大模型爆发使得算力需求陡增。2023年，我国先后出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》星空体育平台官网和《算力基础设施高质量发展行动计划》，对大模型技术与产业发展背后的算力基础设施做了详细规划。其中，《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年算力基础设施发展的量化指标，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%；存储力方面，存储总量超过1,800EB，先进存储容量占比达到30%以上。

　　随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始将AI技术应用到业务场景当中，企业需要考虑硬件选型、交付周期和运维管理等问题，以提高效率和降低成本，而在这个过程中，模型部署成为了一个重要的挑战，训推一体机是一种集成了主流大模型的全栈软硬件调优的AI平台，可以帮助企业更加高效地进行AI任务的训练、评估和预测，其兼容了基础软硬件能力、伙伴大模型和训推一体平台优势，内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库，支撑客户开箱即用，帮助企业打造专属大模型，满足了行业客户大模型落地和私有化部署的需求，提供更加高效、经济的大模型训练解决方案。由于当前大模型技术变化快，应用门槛高，较多本身IT能力相对薄弱和安全要求高的客户其大模型AI需求无法得到安全高效的满足，训推一体机针对性的降低应用门槛、简化AI部署、保障数据安全，可更加灵活、高效和定制化的满足对应的广大场景和客户，随着大模型的能力不断迭代升级，训推一体机将会成为重要载体来链接厂商与客户之间的关系，从而带来一体机的迅速发展。

　　在碳达峰碳中和国家战略背景下，2022年8月18日，中国城市轨道交通协会发布《中城轨道交通绿色城轨发展行动方案》，明确提出建设绿色城轨要求。《行动方案》统筹铺画了以绿转型为主线，清洁能源为方向，节能降耗为重点，提出了绿色城轨建设的指导思想，阐述了绿色轨的内涵标志，明确了“三步走”发展战略和14个具体目标，描绘了绿色城轨发展的“1-6-6-1-N发展蓝图，重点实施“六大绿色城轨行动”，详细制定“六项保障措施”，精心打造“一批绿城轨示范工程”，引导企业编制“N个企业绿色城轨发展实施方案”。

　　短期目标来看，到2025年，轨交领域的电子支付使用率达到97%以上，实名制信用消费售检票系统覆盖率达到90%以上；高峰小时列车满载率控制在120%以下，网络客流计算准确率达到90%以上，能源利用率达到78%以上；智能车辆占有率与智能通信系统自主化率均达到95%以上，应用软件自主化率达到90%以上:智慧网络管理实践率达到70%以上。

　　截至2023年年底，广州、青岛、深圳、北京、南京、重庆、哈尔滨、宁波、无锡、上海、天津、成都、徐州、苏州、常州、温州、石家庄等近20家家地铁公司相继发布绿色行动方案。

　　国务院常务会议审议通过了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》。《方案》提出，有序推进重点行业设备、建筑和市政基础设施领域设备、交通运输设备等更新改造。目前，工业4.0为代表的，以信息化为核心，物联网和AI技术支撑的“新质”生产力正进入“高速普及的阶段”，随着新型工业化深入推进，对于先进设备的需求还在不断增长，政府将围绕节能降碳、超低排放、安全生产、数字化转型、智能化升级等方向，推进重点行业设备更新改造。

　　社会化和公共安防监控产业，经历了十余年的普及化发展，已经进入到“市场存量成熟期”。但是，近年来高速发展的“AI安防”、“结构化视频数据应用”等新兴业务的普及率还不够高。即公共安防产业存在着一个“巨大存量市场的技术层次”已经与今天“日益发展的技术能力、日益发展的应用需求之间的断档”问题。对此，持续推动智慧安防、智慧城市，智慧社区管理升级，需要大量的设备更替。将有利于推动市场应用与技术研发创新，更高效的互动与共振，让安防大数据智能化方向的“中国智造”再上新台阶。

　　交通方面，交通都市圈是推动超大特大城市转变发展方式、促进大中小城市协调发展的有效途径。以中心城市辐射带动周边市县共同发展为方向，加快培育一批现代化都市圈。加强都市圈交通基础设施互联互通，稳步推进轨道交通网络的设备更新与建设。

　　2023年，工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、财政部、应急管理部等五部门联合印发《安全应急装备重点领域发展行动计划（2023－2025年）》，《计划》支出力争到2025年，安全应急装备重点领域产业规模超过1万亿元，形成10家以上具有国际竞争力的安全应急装备龙头企业、50家以上具有核心技术优势的重点骨干企业，培育50家左右国家安全应急产业示范基地，对防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障的支撑作用明显增强。同年，第十四届全国人大常委会第六次会议表决通过了全国人民代表大会常务委员会关于批准国务院增发国债和2023年中央预算调整方案的决议。该决议明确中央财政将在今年四季度增发2023年国债10,000亿元，增发的国债全部通过转移支付方式安排给地方，集中力量支持灾后恢复重建和弥补防灾减灾救灾短板，整体提升我国抵御自然灾害的能力。随着国家越来越重视安全应急体系构建，我国安全应急产业发展将进入新航线。

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