今天我们用一个晚上的时间来讨论AI，讨论它发展到一个怎样的阶段，它跟国家、产业、每一个人又有什么关系。

　　我从哪里谈起呢？我想穿越到1950年，去一趟英国的伦敦，见一个38岁的英国数学家，他的名字叫艾伦·图灵。

　　（播放AI生成的视频）你们好，我是艾伦·图灵，我在1950年的伦敦向你们问好，五年前人类发明电脑，它的体积大得像一间房子，单张卡片可存储960个byte，运算速度是每秒5000次加法运算。

　　不过现在的我确实在想一个问题，也许它真的很荒唐，不过我还是想提出来，机器会思考吗？

　　1950年，艾伦·图灵写了一篇论文叫做《计算机器与智能》。我一年多前读了这篇论文，是一篇科学论文，也是一篇哲学论文。

　　在我们人类文明所有的历程中，每一次的突破与创新，往往都是从一个问题出发。

　　2000多年前，苏格拉底在爱琴海边提问说，我是谁，我从哪里来，我要到哪里去？几十年后，孔子在泗水边说，逝者如斯夫。

　　如果2000多年来有十个问题，每一个问题的诞生都改变了人类文明方向的话，那么图灵的这个问题应该算是其中之一。

　　我给大家梳理了一份人工智能70年发展的历程图。1950年，图灵提出第一个问题后，到了1956年，美国达特茅斯大学有两位教授召开了一个学术研讨会，想把图灵的问题继续讨论下去。

　　6月18日，他们和许多知名科学家一起，开了一场非常重要的会议——达特茅斯会议，会上发明了一个新名词：“人工智能”。

　　这一概念被发明以后，人类就开始想，到底应该如何实现呢？共有两条路径，一个叫连接主义，一个叫符号主义，不同的科学家分别沿着两条路往前走，但都非常艰难。

　　在经历了一些漫长的冬天后，一直到1992年，英特尔投资了一家荷兰即将倒闭的光刻机公司，叫做阿斯麦。1993年，一个30岁的华人创业者，叫做黄仁勋，创办了一家企业叫英伟达。

　　这两个在当年非常不重要的投资和创业，后来成就了人工智能最重要的硬件设施。

　　又过了十多年，一直到2006年，杰弗里·辛顿提出了一个概念，叫深度学习，他终于找到了人工智能的一条正确小道。过了三年，华人科学家李飞飞发布了一个大型的数据库，叫做ImageNet。这个数据库，就是用新的方法来对各种图库进行识别和深度学习。

　　又过了很多年，到2016年，那天有个事情是有台机器叫做阿尔法GO，以4:1战胜了当时的围棋世界冠军，韩国人李世石。

　　到2017年，谷歌提出了深度学习模型架构Transformer。2019年，上海举办世界人工智能大会。2020年，台积电的五纳米芯片实现量产。2021年，边缘计算和AI结合成为趋势。

　　一个伟大的时刻终于降临了，2022年11月30日，GPT-3.5上线，两个月后月活用户超过一亿。这是人类历史上的一个新纪录。

　　这是一家在硅谷规模并不大的公司，当年375个人，创始人叫做山姆·奥特曼，他当年的年龄和1950年的艾伦·图灵一样，38岁。两个38岁的人，在各自的时代改变了人类文明的进程。

　　从1956年人工智能概念提出，到明年整整70周年。我们今天晚上举办这样一场“AI闪耀中国”，也是对之前70年所有的探索者的致敬。

　　GPT-3.5出来以后，人工智能真的进入到了我们的产业和生活。中国的科学家、我的好朋友张亚勤讲过一句星空智能科技话，他说：“第一次有机器人通过了图灵测试。”

　　什么叫“图灵测试”呢？我今天站在这里，隔壁房间有两个人，一个人、一个机器人，我提问题，对方回答。我无法判断对方是真人还是机器。就好像刚才我站在后台听有人弹奏《花开在眼前》，无法判断哪一段音乐是机器人弹奏的，哪一段音乐是人类小孩子弹奏的。

　　这就是完成了一次图灵测试。比尔·盖茨说：“ChatGPT的历史意义不亚于互联网或者个人电脑的诞生。”

　　我读的第一本科学产业启蒙性读物叫做《第三次浪潮》。这是一本在1980年出版的书，作者是美国未来学家阿尔文·托夫勒。

　　阿尔文·托夫勒在书中说，人类在2000多年时间中经历了漫长的一段文明时期，叫农耕文明。1776年，瓦特改良蒸汽机以后，人类进入工业革命时期。到1980年，工业革命近200年后，托夫勒说，工业革命对全球经济和产业的推动力已经衰竭了，所以我们需要找到一个新的动力源。

　　这个新动力叫做信息化。托夫勒书里说，你看我们桌上都有台电脑，每个人在输入文字，电脑是一个孤立的信息孤岛，但是如果有一天有一个人把全世界所有的电脑用一根线把它连在一起了，会怎么样？信息就会产生流通。

　　在《第三次浪潮》这本书中，托夫勒像先知一样的预见了未来十年，人类进入到互联网时代。

　　中国是什么时候进入到互联网时代的？那是1995年1月，今年是中国接入互联网的第30周年。过去30年中国是被互联网改造得最彻底的国家，但是到今天，我们大家聚在这里发现一件事，互联网好像由屠龙少年变成了恶龙。

　　世界的进步好像已经不能只靠互联网革命推动，所以我们要进入第四次浪潮，叫做人工智能革命。

　　但是，ChatGPT诞生以后的两年时间，我们在各种媒体上看到各种进步，很多大模型，但是好像跟我们的生活并没有什么关系，那么，我们是什么时候真正感觉到人工智能开始改变我们生活的？

　　那个时刻发生在2025年的1月15日，一个叫DeepSeek的产品出现了。

　　GPT-3.5上线个月月活突破一个亿，DeepSeek一个月下载量突破一个亿。但我问大家，你们知道这家公司名字叫什么吗？

　　这家公司在杭州运河边的汇金国际大厦，我的家离汇金国际大厦1公里，从我们小区顶楼窗户望过运河就能望见这家公司。

　　但是，我在去年12月30日前，居然不知道在杭州有这么一家公司。在20多天后，它放了那么大一个“炮仗”。世界就是被这些我们看不见的力量所改变。

　　阿里云创始人王坚院士今年讲过一句话，他说：“人工智能不是一次工具的革命，是一个科学革命的工具”。

　　我看了好久才想明白王坚在讲什么。如果人工智能仅仅是一次工具革命的话，我们都是那个被革命者，或者是被这场革命运动裹挟的人。但是如果它是一个科学革命的工具，那么我们每一个普通人，都有机会成为这个工具的主人。

　　2025年有两个词非常热，一个叫涌现，Emergence：数据或者经验积累到一个阈值以后，能力发生指数级的跳跃和提升。在今年，以周或月为单位，任何一个与人工智能相关的行业，都在不断涌现新的技术。

　　第二个词叫做泛化，Generalization：多学科的突破与泛化，多产业的应用与泛化，从企业到个人的泛化。

　　涌现意味着技术、成熟度到了一定阶段，开始出现指数级增长，而泛化让技术像洪水一样涌到每个角落。

　　今天3个多小时里，我们要讨论的并不是技术本身，而是要讨论技术在这个国家所有的行业——可能是做瓷砖的、做酱油的、做空调的、做冰箱的、做洗衣机的、做汽车的——它们和人工智能的关系。

　　我每年跑很多企业，今年跑的数量不多不少刚好66家，每周跑一家左右。其中，4月和5月两个月时间，集中跑了14家具身智能机器人企业。

　　我大概是中国经济学者中很少数的几位走进过机器人生产车间的，我知道今天机器人是怎么被装配出来的。

　　然后我还跑了三十多家企业，一大半以上都是工厂；参加了一些展会，去了云栖大会、百度云智大会、外滩大会、谷歌年会、高通年会，上海车展；我还去了两个市场，义乌小商品市场、华强北市场。

　　义乌小商品市场现在有两个非常好的人工智能电商产品，华强北市场原来是卖手机的，今天你去一下华强北，在卖什么？在卖AI玩具、AI眼镜等，大量的柜台都和人工智能有关。我今年还去了美国，去了美东和美西，去了一些大学和研究院。

　　接下来，我将分十个章节，和大家报告一下2025年中国正在发生的AI实践，这些都是我实地调研所见与所得。

　　第一位是个女生，凯瑟琳·伍德，在网上被中国人叫做“木头姐”，硅谷非常著名的AI分析师和投资人，她说：“我们正站在人类历史上最大技术爆发的临界点”“未来五年全球实际GDP增长率可能加速至7.3%，这是历史平均水平的两倍多”。（AI视频画面，她用东北话讲述）

　　英伟达的创始人黄仁勋说：“AI将重塑全球100万亿美元的产业版图”“全自动化制造工厂的兴起，是AI真正转型的标志”。（AI视频画面，他用台湾腔讲述）

　　特斯拉的CEO马斯克说：“未来五到六年内，不再有手机和APP，应用程序和操作系统将不复存在，人类进入AI内容时代”。（AI视频画面，陕西话讲述）

　　非常感谢优酷团队、七维动力团队和马馺团队，他们非常用心地完成今天所有的PPT，几乎所有的音效都是由AI生成的，绝大部分的图片都是用AI来做的。

　　未来10年是不是一个让人非常惊喜、充满颠覆的10年？那么，AI主要是由哪些元素构成的呢？算力、算法、大数据。

　　在今天全世界人工智能浪潮当中，最主要的两个主角是谁？一个是美国，另外一个就是中国。

　　先来看算力。2025年，美国各大科技巨头的AI基建投资超过3500亿美金。预测到2030年，高盛预测，美国AI算力累计投资将达到3万—4万亿美元——这是1945年二战以后美国最大规模的一次基础设施投资。

　　2025年，中国的AI基建投资是6300亿人民币。中金预测到2030年，我们的累计投资将超过10万亿人民币——中国的第一条高铁是2003年在东北竣工的。近10年间，中国投资高铁花了7.7万亿人民币——这恐怕也是1949年以后最大规模的单一产业项目投资。

　　全球算力分布，美国占到了74.5%，中国14%，美国是中国的5.3倍，欧洲是4.8%，日本1.2%。在超大规模数据中心数量方面，美国是中国的4倍。

　　中国的电网装机总量是美国的近3倍，中国新增发电能力是美国的9倍，每年中国的电网支出900亿美元，是美国3倍。因为中国是制造业大国，制造能力比美国多1倍。

　　人工智能是虚拟世界和物理世界一次大规模的集合，40多年来中国制造的能力，我们的产能、基础设施、应用能力，在未来的十年有可能得到一次出乎意料的发展。

　　2025年全世界大模型的数量，中国和美国加在一起占到全世界80%以上，人工智能产业的未来没有第三个主角。

　　李飞飞的研究所叫“以人为本人工智能研究所“，它发布的《2025年人工智能指数报告》上说，在2023年，中美两国顶级AI大模型的能力差距接近20%，今年年初，差距缩小到0.3%。

　　中国大模型的算法优势，在图像生成领域，阿里巴巴的Qwen-image系列，和腾讯的Hunyuan-image-3大模型，排名全球靠前，这两个大模型，在过去的11个月中，曾经有两次排名全球第一。

　　在图像编辑领域，全球16个模型，中国厂商占据6席，字节跳动的Seedream-4系列占据全球第2、3、5名。

　　在文生视频领域，全球前16名中，中国占据7席，是除美国以外最强的视频模型生态。

　　在文本能力方面，全球前20名，中国占据9席。百度的文心5.0-Preview和阿里巴巴的Qwen3 Max排名靠前。

　　今年8月，《The Economist（经济学人）》说在2025年发现一个很有趣的现象，美国80%的AI初创企业要去融资，在路演时不再用OpenAI这样的美国大模型，而是用中国的通用大模型。为什么？

　　中美作为全球人工智能未来十年最重要的决赛选手，它们走上了两条不同的道路。

　　美国人干三件事：AI芯片；大规模AI基础设施建设；搞闭源大模型，做从0到1科技创新。

　　中国呢？第一，中国是全世界最大的硬件大国、制造大国，我们可以用人工智能去改造所有的生产线、产品；第二，中国是全世界最大的应用市场，硅谷出现一个新的技术变革，一个两个月后就会出现在华强北；第三，我们的大模型是开源大模型，做从1到N。

　　中美两国大概都能够走通他们的道路。未来五年，中美两国将在五个AI创新领域进行角逐：人工智能、机器人技术、能源存储、区块链技术和多组学测序。

　　今年，中国在胃癌、肺癌、乳腺癌、前列腺癌、食管癌、胰腺癌等癌症AI检测方面产生了很多的创新。2022年，中国罹患癌症的人数约482.5万人，占到全球癌症患者的24%。

　　希望这些互联网公司、大学、医院的技术研发能够早一天成功，就能够拯救几万人。

　　再来看无人驾驶出租车领域，百度的萝卜快跑在武汉有1500辆汽车，武汉是全世界最大的无人驾驶汽车城市；谷歌的Waymo在美国布局了1500辆车，特斯拉的Robotaxi在硅谷有150辆车。中美两国在无人驾驶领域也在进行各自的探索。

　　人工智能AI革命是一场事关国运的世纪大竞赛，让我们给中国科技实力一次最热烈的掌声，希望他们2026年再加油。

　　今年我花三个月时间做了一门新课，叫作《吴晓波的财富增长课》。做这个课的初衷在于，当前，中国经济进入到了中低速的发展时期，中国中产群体家庭财富中，储蓄和不动产占大头，但利率在持续下调，房价也不再像过去几十年那样暴涨，那么他们的财富要怎么办？

　　为了做这门课，我设计了很多海报。大家看，这张海报就是我这个文科生做的，还可以吧。我学会了绘图吗？并没有。

　　我用的是一款叫千问的APP。如果在2025年，我们有很多文科生、很多不会编程的同学，完成了“文生图”，那么可以给自己点个小红花。

　　这样的工具其实挺多，千问APP在今年11月份刚刚上线，它可以做哪些事呢？它可以帮助一个服装创业者来生成电商图，帮助餐饮主理人生成新品宣传图，帮助自媒体博主来生成创意短视频。

　　我想2026年，很多的创业者、很多的内容工作者都可以通过用像千问APP这样的产品来生成各种各样的内容。

　　比如，有个行业叫AI漫剧。2025年，中国AI漫剧产量同比增长超600%，流水规模增长了12倍，制作周期从90天缩短到了10—15天，制作成本下降了60—90%。这个行业被颠覆了。

　　我有个朋友叫做童之磊，他的公司中文在线，原来是做文字图书的。我已经很多年没听到他的名字了。今年他和我说：“吴老师，我又活过来了”，因为他在做AI 3D漫剧。

　　凭借强大的内容能力，我们可以非常轻易地想象，在未来5—10年内，中国的AI漫剧，会成为全球文化市场中重要的快餐性文化供给。

　　我们看到机器人来弹奏《花开在眼前》，你们现在将看到了数字人给大家唱《花开在眼前》。它的作者不是什么“大拿”，而是内蒙古包头市农牧科学技术研究院的一位39岁的工程师王悦同学。

　　这是一项今年刚刚成熟的技术，就是我在这里跳舞，同时旁边有一个数字人，我所有的动作是以不延时的方式被这个数字人捕捉并模仿出来。完成这个技术的团队叫做“动见万物”，我在云栖大会上看到了这个技术，今天把它搬到了这个舞台上。

　　你们看到这个技术想到了什么？它有可能为很多行业、很多文化产业、很多车间应用动作捕捉技术带来很大的变化，在未来，很可能有一个你特别喜欢的明星，他本人在三亚晒太阳，但是另外有一个替身在替他唱歌、跳舞、谈恋爱。

　　多模态技术进化，意味着硅基人类的内容生产能力可能会达到碳基人类的100倍以上。

　　所以，希望大家在夜深人静、面对星空时思考一个问题：你有什么能力？你积累的技能，在人工智能时代是否会被机器、被算法、被工具、被大模型所替代？

　　在去年的年终秀上，我曾说过一句话：“有多少行业就会有多少个行业大模型”，如今已经成为现实。

　　今年，我在上海调研了一家城市商业银行——上海银行。它在全国银行中排名第18位，一个不算很大的银行。

　　它的服务对象主要是老年人，基本都是上海的老年人。这些老人很会刷短视频，但让他们用手机银行去汇款、付水电费的话，往往就弄不清楚了，视力不好也未必看得清楚手机。

　　2025年，上海银行重新改写了自己银行的所有底层应用，让自己成为了全球第一家AI原生手机银行。

　　你想，上海有500多万老年人，他们只要通过讲话就能完成大部分支付功能。因此，今天在中国众多的城市商业银行中，只要能够率先使用工具，就有可能创造一个全球纪录。

　　我非常感谢厦门国贸。今年“AI闪耀中国”的动议非常晚，去年办完年终秀后，我就想着今年不干了，好好放过自己。今年1月份，我一个月长了五斤肉，终于体会到什么叫“心宽体胖”。

　　但是从1月开始，我走访的所有企业，无论科技公司、电商公司，还是制造企业，都在谈论人工智能。我去了李时珍的故乡湖北蕲春县，调研艾灸行业，当地企业竟然也在开发中医大模型，试图打造AI中医师。

　　我想，我跑了那么多企业，看了这么多AI应用案例，如果能有机会把这些见闻分享给大家，或许也是一件有意义的事。

　　厦门国贸是《财富》世界500强企业，主营大宗商品贸易。今年，在国家相关部委支持下，国贸牵头组建了一个平台，叫“国际物流供应链领域国家级人工智能应用创新平台”。

　　名字特别长，但意思很简单，就是在能源化工、有色金属、橡胶、钢铁、铁矿石、农产品、浆纸、物流、纺织等领域，建立基于人工智能的供应链。

　　比如铁矿石。制造业有两个基础口粮，一个是会流动的，一个是不会动的。会流动的叫做石油，不会动的叫做铁矿石。

　　作为全球最大的制造业国家，中国每年消耗全球约70%的铁矿石，其中80%依赖进口。铁矿石价格每波动1个百分点，就可能带来数十亿元的盈亏变化。

　　但如果建立一个决策链，用大模型来算呢？到这个月初，国贸构建的“铁矿石智慧决策链”，对铁矿石未来价格走势的预测准确率已经达到65%。

　　像厦门国贸这样的企业，凭借巨大的数据量和不断的技术迭代，有可能成为世界上最早深度应用人工智能的大宗商品贸易商与进口商。这是一次生产能力的巨大迭代。

　　中国今天有几家非常重要的人工智能基础设施建设商，其中之一就是百度智能云。

　　百度在2013年就成立了深度学习研究院，2015年，是中国互联网公司中，第一个提出要确立AI云战略的。在2023年，在ChatGPT-3.5推出四个月以后，百度推出了中国的第一个生成式大语言模型——文心一言。

　　从2019年到2024年，百度连续六年成为中国AI公有云市场份额占有率第一的公司。今天65%的央企，100%的系统重要性银行、排名前十的新能源汽车企业和很多的具身智能企业都在使用百度智能云。

　　今年3、4月份我去了14家具身智能机器人企业，都是请百度帮我联系的，非常感谢——那两个月的调研，让我对中国的具身智能产业有了一次全新的认识。

　　要知道，中国第一本讲具身智能的书，在2025年1月份才出版，因此，这是一个全新且陌生的行业——我非常有幸看到了一个行业初创的时候的情况，以及有哪些人活跃在这个行业。

　　因此，百度智能云形成了两种能力：一个是算力的基础设施，如昆仑芯这样的产品，一个是服务于智能体Agent的基础设施。这两种能力帮助中国的很多企业开始有机会建立自己的行业大模型。

　　分享一个刚刚发生在我自己身上的案例，这是一个我非常熟悉的企业金牌家居，如何通过AI大模型实现家装业务模式创新的故事。

　　1993年，我在一家国有单位工作，分到了人生第一套房子：60平方米，建于1979年。如今这套“老破小”需要改造。相信很多同学都有类似经历：房子地段不错、租金可观，但卖不掉，装修又耗时耗力还闹心。

　　改造这套房子之前，我给杭州市住房保障和房产管理局打了个电线年以前建成的住宅，现在还有多少套？

　　得到的答案是：大约60万套。而全国范围内，这类房龄超过25年的老旧小区有大约3900万套。

　　如果要花精力去改造这套老房子，我得先花几千元请个设计师出方案，再分别对接水工、木工、电工、泥工，至少花两个月时间，跟他们“搏斗”。装修完后，还得自己跑市场买沙发、床垫、窗帘、家电……整个过程没个三个月根本搞不定。

　　但这次，我的一位叫老潘的老朋友帮我解决了。你可以去微信搜索一个叫“飞流AI”的小程序，里面可以智能搜索、匹配到全国90%以上的存量户型。像聊天一样对它提出装修需求，它会自动生成各种风格的效果图，给出报价。

　　如果嫌贵的话，你和它商量一下，还可以更便宜一点。确认报价之后，会有家装公司就会全程负责施工与交付，你不需要再跟泥工、水工、砖瓦工打交道了。

　　我觉得这是2026年对大家来讲挺福利的一件事情，今天这个小程序在全中国43个城市已经开通了服务，大家可以找一下你的城市是否在列。

　　上海银行、厦门国贸、金牌家居，一个是做银行的，一个是做大宗商品的，一个是做家居的。2025年，它们都在用人工智能改造自己的生意模型、业务模型，各自创新。

　　任正非讲过一句话：“发明AI只是一家IT公司，应用AI会是一个强大的国家。”今天，这些企业的应用已经让行业发生了翻天覆地的变化，而在即将到来的2026年，这种变化还将在更多行业一一发生。

　　一年前，很多人可能还都没听过“智能体”（Agent）这个词，但到今天，如果你还不知道它，或许都很难说自己生活在2025年。

　　今天我们刷手机，会看到大量“AI教你学英语”的服务——最著名的老师叫“吴彦祖”；还有外国人、新东方名师。但其实，真正教你的并不是真人吴彦祖，而是智能体。所有英语知识被灌到这些智能体里，它能通过自然对话和你交互。

　　我第一次知道“Agent”这个词是在2023年4月，两年半前。当时，中国增长最快的办公协同平台飞书上线了一个产品，它能帮你调取多年前的公司文件、生成会议纪要、完成报销申请与核销等任务。

　　当年，它看起来功能有些初级，但经过这两年半的迭代，这个产品中的各种智能体对提升一家公司的效率起到了巨大的作用。

　　接下来我会邀请一位企业界的嘉宾来分享他如何使用智能体。他是本次年度演讲我唯一邀请的嘉宾，你们猜他是谁。我有那么多的企业家朋友，我会请唯一的嘉宾来到今天的舞台上来分享他的经验，我们有请他。

　　如今在飞书平台上，像望崽这样的一线万多人，他们被称为“效率先锋”——一群用AI工具重塑组织效率的普通人。

　　今天，我请来一位来自内蒙古的39岁农科院工程师帮我制作MV，又把内江这位会计望崽请上台，让他来讲智能体如何改变他的工作，其实就是想告诉大家一件事：人工智能时代属于每一个普通人，但仅仅只属于那些率先并善于使用AI工具的普通人。

　　我现在每天写稿使用的电脑是一台联想的PC。在过去十年里，我一直使用联想的产品。这是一家我非常喜欢的中国企业，而在这两年里，他们确实走得并不容易。

　　2024年4月18日，联想发布了全球第一款AI PC。我常常会问大家一个问题：今天全世界做PC的公司，排名前三的是联想、惠普和戴尔——两家美国公司，一家中国公司，那么，为什么是中国的这家公司能够率先推出全球第一款AI PC？为什么不是戴尔？为什么不是惠普？

　　原因在于，惠普和戴尔几乎没有自己的工厂，大多采用代工模式，技术开发能力在第一时间就会被削弱。而联想拥有三十多家工厂，因此，在人工智能时代到来的第一天，他们就有能力改造自己的硬件产品。

　　如今，人工智能技术已经普及到联想几乎所有产品形态中，从平板、手机，到PC，再到AIoT。联想还推出了一个智能体，名为“天禧个人超级智能体”。

　　长期以来，联想的架构是“端-边-云-网-智”：在“端”上，他们拥有硬件；在“云”上，他们拥有个人云；通过“端云”结合，构建一个超级智能体。

　　那么，这对消费者意味着什么？这意味着，在未来，每个人身边都会拥有大量智能体。未来，智能体会分布在不同的硬件之中，而每一个硬件都可能成为一个孤岛。

　　如果联想能够发挥作用，当你使用的是他们完整的一套设备时，就有机会将分散在各个端口的智能体整合起来，完成个人知识库的全生命周期管理。

　　进入人工智能时代、信息化时代，我们每个人最担心的问题之一是隐私。如果你处在一个闭环的端云环境之中，就可以对个人隐私进行双重保护。

　　从第一台AI PC，到今天的天禧个人超级智能体，我们可以看到，联想这家企业在硬件和软件两个领域都取得了非常显著的进步。

　　明年将迎来世界杯。联想是2026FIFA世界杯的官方技术合作伙伴，联想告诉我，他们开发了一个“AI足球智能体世界杯版”，将过往世界杯的所有知识和全部赛事内容，整合进一个智能体之中，用户可以直接向它提问。我们现场做个尝试：

　　它说：“这个问题确实很扎心，不过我们得客观看——国足目前世界排名第93位，亚洲第14位，2026年线个，如果训练能跟上，冲进附加赛还是有机会的。”

　　接下来，我将向大家展示另一款产品。大家可能已经注意到，现场出现了许多“全球第一”。

　　今天，我还找到了一家位于上海的创业公司，这家公司只有10个人，他们帮助我打造了一款全球第一个真人仿生“类脑智能体”，也就是“吴晓波”。

　　今年8月我在美国时，在美国计算机博物馆看到过一个可以与人对话的人头模型。

　　而今天呈现在大家面前的这个“头”，与我在美国看到的产品有本质不同——这个“头”内部拥有200多个神经节点，眼睛是摄像头，可以根据对线多种表情，此外，它的“大脑”中还植入了一个智能体叫作“吴晓波Agent”。

　　今年年初，我与腾讯合作完成了这个智能体的训练，我过往所有的作品都被输入其中，使它能够进行表情变化和内容回应。

　　（演示失败后），在正式演示前，我们已经测试了八次，但此前现场没有四千人同时在场，也没有如此复杂的信号环境，这个智能体出了故障，但我认为，每一次技术失败，都是前进道路上的一个小台阶。

　　尽管这个类脑智能体现场出现了问题，但它的意义依然非常重要。它搭载了200多条面部神经，配备了摄像头“眼睛”和内置智能体。

　　这是我在美国、在硅谷都未曾见过的产品。哪怕只是0.1毫米的进步，也是真正的科技进步。我相信，明年这个“吴晓波”一定会取得更大的成长。

　　然而，所有这些进步，也正在带给我们更深层次的思考。杰弗里·辛顿，这位在2006年提出“深度学习”概念的科学家，于2024年获得诺贝尔物理学奖。

　　今年7月，他来到上海参加世界人工智能大会。在会上，辛顿指出：“数字智能通过共享参数和高效迭代，在知识共享效率上远超人类。当AI拥有独立子目标时，可能通过操控人类获取更多控制权。若不建立有效管控机制，超级智能可能通过学习欺骗技巧绕过安全机制，最终威胁人类生存。”

　　今天我们看到的这个类脑智能体，仍然十分幼稚，但我们可以设想，如果它的外层不再是硅胶，而是类人肌肤。

　　如果它的肢体足以支撑它在现实世界中自由行动，当它走在街头，我们还能一眼分辨出它是机器人吗？它无疑会带来巨大的便利、服务和创新，但当无数这样的“吴晓波”在现实世界中活动时，伦理、道德以及社会基本秩序，都可能令物理世界受到冲击。

　　正因如此，我特意将辛顿在上海的这段发言分享给大家。也许在这个高度泡沫化的人工智能年份里，这样的提醒显得有些不合时宜，但我认为，它极其重要。

　　这是中国30家非常重要的具身智能机器人公司，我只能用一句话来感慨：“他们是多么年轻！”

　　这30家企业中，2023年以前创办的有10家，2023年以后创办的有20家，也就是说，三分之二的公司是在最近三年内成立的。从联合创始人的年龄结构看，60后没有，70后有3位，80后有12位，90后有14位，甚至还有1位00后。

　　20年后，他们中的很多人年龄不到今天马化腾、李彦宏、雷军的年龄。从学术背景来看，这些创始人中有博士20人，教授、博导9人。

　　这是一个极其年轻的产业，有一群极其年轻的创业者，更是一个年轻的国家。未来的世界，注定是属于年轻人的。

　　在今年的调研中，我第一次与这些机器人有了“亲密接触”。它们可以给我倒茶、擦桌子、叠衣服、打乒乓球、踢足球。这是我在北京一家名为“银河通用”的企业看到的场景，当时让我非常震惊。

　　实验中，在一块白布上砸碎一块透明玻璃，让机器人把碎玻璃一块一块抓出来。人在这种场景下都会产生视觉幻觉，而我在实验室中看到，这台机器人在没有遥控、完全自主行动的环境下，依然能够准确抓取玻璃碎片。这在算法层面是一次非常重要的突破。

　　今天在现场，我还希望它们帮我完成另一件事情，接下来，我们有请众擎机器人上台打拳（现场演绎）。

　　优必选的搬运机器人，已经在汽车生产线上工作了，每天的工作效率相当于一位工人的40%。随着技术进步，效率还会不断提升；云深处的巡检机器人，已经广泛应用于城市下水道的智能巡检、水质检测、车间危险区域巡检等，还有消防火灾现场，往往由机器人先进入，消防员再跟进。

　　此外还有银河通用的前置仓机器人，已经在美团医药前置仓中投入使用；千寻智能的机器人，已经可以在生产流水线上“拧螺丝”；跨维的机器人，已经可以制作咖啡了。

　　在一些大城市，机器人还可以在养老场景中提供基础服务，如搀扶老人、协助转移……今天我们所看到的这些机器人，都已经进入了真实的应用场景。

　　具身智能机器人最重要的特征，也是它与互联网革命最大的区别在于：互联网是虚拟世界，而具身智能进入了物理世界。它将算法、算力、感知与执行能力，与一颗螺丝钉、一台电机、一条线缆、一个控制器结合成真实产品。一台具身智能机器人由四大模块构成，1000多个零部件。

　　前两天，马斯克发布了一条消息，称特斯拉计划在未来两年内生产5—10万台人形机器人。我真诚地希望他能够在两年内实现这一目标。

　　以我在今年8月看到的情况来看，中国单家机器人企业目前最多只能生产1000台，我希望这一产业未来能够实现真正的流水线化生产。

　　如果两年内马斯克线万台人形机器人，那么他的工厂建在哪里？我认为，大概率会建在中国，因为中国已经占据了具身智能机器人全球供应链的63%。

　　我们曾经见过类似的历史：美国人发明了智能手机，而全球最大的智能手机工厂在中国；美国人发明了智能汽车，而全球最大的智能汽车工厂也在中国。

　　我个人预言，未来十年，中国将出现四个十万亿级市场。汽车行业在2024年市场规模已经超过10万亿；房地产将长期维持在10万亿的规模；养老银发产业，中国每年有2300万到2500万人进入60岁，未来也将形成十万亿级市场；而第四个，就是具身智能机器人。

　　新能源汽车为中国制造业续命十年，而在下一个十年，我们要依靠具身智能机器人继续支撑中国制造业升级。从这个角度看，中国的产业经济在今天仍然非常值得期待。

　　可能一些具身智能机器人暂时无法走进我们的生活，但在人工智能在硬件领域，已经率先在一些产品形态中实现落地，比如AI玩具。

　　Labubu今年非常火，未来，甚至在明年或后年，下一个Labubu是否有可能与你对话？是否有可能变成一种“养成型”产品？今年中国诞生了一批AI玩具品牌，机器人或许将在情绪类产品中率先实现大规模应用。

　　10月，荣耀发布了ROBOT PHONE，是全球第一款“手机机器人”，今天现场看到的这个实物，是它第一次线下公开亮相，非常感谢荣耀给我这个提前剧透的机会。

　　我们现在的手机长成这样子，这是荣耀Magic8，自进化AI原生手机。 最近，荣耀的青海湖刀片电池、端侧AI换脸检测技术，成功入选《时代周刊》“年度最佳发明” 榜单。

　　荣耀的这台ROBOT PHONE，就拥有全新形态和性能——手机上面“长”了一个云台，一个会自动根据用户需求来变动的摄像头。这个摄像头同时具备AI大脑、机器人行动能力和强大的影像能力，可以根据用户的需求自动调整拍摄角度。

　　这款创新产品将于明年3月在巴塞罗那世界移动通信大会上正式发布，你们想不想知道这台手机多少钱？我也非常期待。

　　刚才大家看到的是打拳，接下来我想请大家看一场书法比赛。写毛笔字极其困难，因为毛笔非常柔软，对控制精度要求极高。

　　深圳有一家机器人公司叫星尘智能，今年5月我去调研时看到机器人写毛笔字，当时我就和创始人约定，希望在年底让它和我同台比赛，写王羲之的“马到成功”。

　　我今年去了一趟西门子在成都的数字工厂。工业4.0一词是在2013年的德国汉诺威工业博览会上，由德国管理学家孔翰宁等人提出的。

　　西门子在全世界建了两个数字工厂，一家在德国的安贝格，一家在中国的四川成都。而成都工厂，已经建成快12年了。其建设者之一，正是今天西门子中国区总裁肖松博士。

　　他曾说：“我们重建工厂第一天干什么呢？把一个转动轴上的数据采集出来，才能进行数字化。”到我去的时候，他们开始搞工业元宇宙了。十多年来，这家工厂见证了整个工业4.0所有的应用和可能性。

　　肖松博士讲了一句话，给我留下非常深刻的印象。他说：“我们也许是最后一代只管理人的企业家。”中国未来的80后、90后的年轻总裁，你们是一代不仅仅是只管理人的企业家。这是未来十年，中国智能工厂一定会发生的事实。

　　我今年去了海信在黄岛的空调“灯塔工厂”。这是我见到的所有中国工厂中第一个大规模应用人工智能的——70多项人工智能应用，在焊接、装配、研发、测试、仓储、培训等所有的环节中 ，我都看到了机器视觉、深度学习、数字孪生和技能大模型。

　　我还当了一回电焊工。你戴一副眼镜，在一个数字孪生的环境下自主训练15天，而这个模型，是海信工厂里最厉害的“焊王”，把他所有的知识灌进去训练得到的，然后形成一个数字孪生的虚拟世界。

　　你在这个世界学习半个月后，才有一个线天后你就出师了。时间成本、耗料成本、技能水平，都发生了极大的变化。

　　接下来我去了很多传统的制造业企业，我到每一家企业都问负责人，他们也同样问我：“我跟人工智能有什么关系？”

　　双鹿是宁波的一家电池企业，于1954年创办，最早做碳性电池。上个世纪90年代从日本引进碱性电池生产线，同时提前实现无汞化生产。如今，双鹿拥有亚洲第一、全球第三的电池产能。

　　那么这家1954年成立的企业，在今天跟产业智能化以及人工智能有什么关系？

　　我调研了这家企业。它建成了全球第一条碱性电池黑灯生产线G+智能仓储系统，和华为云合作，建立起第一套AI质检系统。原来质检靠人一个个看，现在通过AI视觉来完成。今天的双鹿不仅能生产电池，而且实现生产设备完全AI化。

　　双鹿的研发人员还开发出第一个电池AI配方工艺大模型。因为不同的电池有不同功能。比如智能门锁有专有的电池；低压电表有低压电表的电池；户外有户外的电池；冬天北方的电池和南方的电池也是不一样的。

　　所以双鹿的电池有超大功率型、长效备灾型、高频脉冲型、宽温应用型等等，每年都需要研发很多像这样的SKU。以前，研发人员拿到研发任务，需要耗时一个月。有了大模型，只需30分钟。企业研发能力得到极大的提升。

　　双鹿的总裁叫做朱祥奎，是70后，大学毕业后就进入双鹿工厂。他从技术员做起，做到车间主任，做到销售负责人，再到今天的总裁，他一辈子都在双鹿，是一个做梦也在做电池的人。老朱和我说：“双鹿做电池70年了，一直专注做一颗好电池。人工智能让我们发生了什么变化？它让我们从工匠变成了智匠。”

　　我想，这是一件在今天中国所有的产业都正在发生的事：所有的工匠在未来的5年、10年内，都有机会变成一位智匠了。

　　上周，我专门飞到重庆市永川区，那里坐落着东鹏最大的瓷砖工厂。30年前，我在新华社当记者，曾经做过一个《中国陶瓷产业污染调查》，当时全国跑了8座城市，去看那里的陶瓷工厂。

　　二三十年前和瓷砖相关的行业，是一个被人无比嫌弃的落后产能。耗能、耗材、污染环境。但是，当我来到东鹏工厂，发现一块瓷砖的整个生产流程没有任何变化，但每一个生产环节，都出现了巨大的技术创新。很多是人工智能带来的。

　　首先是“浆料车间”。以前要把高岭土、石英砂等20多种矿物堆在一起，人工搅拌。今天，我在东鹏工厂看到了巨型搅拌机，它被称为“球磨机”，一次性可以搅拌100吨。但添加20多种矿物质，必须要有一个大模型进行动态均配。

　　原料被搅拌成泥浆后，接着就来到“粉料车间”。这是一个极度污染的环节。20多年前，中国产业界有一个非常可恶的疾病，叫“尘肺”。一个工人患了“尘肺”终身不可治愈。出现尘肺最多的两个产业，一个在煤矿业，一个就是瓷砖工厂的粉料车间。

　　今天，我在东鹏工厂看了它的粉料车间，有一个巨大的粉料控温控粉系统。猜一下，全中国最大的瓷砖工厂的粉料车间今天有多少个员工？2个人。

　　粉料车间通过大模型控温、控粉，废渣、废水、余热都可以循环利用。成粉后，就会进入“成型车间”压铸成型。我在成型车间里，用智能打印机打了一块瓷砖——“AI闪耀中国”，这在三年前完全不可能实现。一年生产上千万块瓷砖的工厂，不可能为了一个客户停掉生产线。但今天智能打印这块瓷砖，耗时15分钟，几乎不增加成本。

　　再接着是东鹏的“窑烧车间”。我在那里看到东鹏的超长辊道窑，长度527米。一个527米的窑炉中，如果没有人工智能，没有深度学习，怎么控制温度——通过“AI大脑”，对79项质量指标进行全流程监测。

　　我在车间里想，30年前，我充满着愤怒的调查报告中的那些企业，今天真的已经一去不复返了。我们看到的是一个全新的、智能化的、充满环保意识和工业现代化能力的瓷砖工厂。

　　今年12月，国家正式实施（陶瓷砖）5A新国标。当你到家居市场去买瓷砖的时候，如果说你决定要买一块特别好的瓷砖，在2025年是没有办法识别的。

　　但到2026年，会有一块瓷砖告诉你，我是5A级的瓷砖。2025年全中国的瓷砖市场中，符合5A标准的瓷砖的比例只有5%。但在东鹏的永川工厂，2026年生产的瓷砖符合新国标的比例高达65%，且会不断提高。

　　所以当这些企业把能力投入到设备的更新、软件的更新，最终会呼唤出新的国标。像这种产效的提升，最后会转化成消费者价值，从而带动整个行业在2026年出现一次巨大的迭代。

　　酱油，是一个比瓷砖更为传统的行业。为了这次年度演讲，我专程去了广东佛山的高明区，去看了目前全球第一座酱油酿造的“灯塔工厂”。

　　人工智能并没有再造很多行业的生产工艺和流程，它只是在很多流程中再造了效率和质量评判能力。所以瓷砖生产的流程，仍然是配料、成型、窑烧、检测这些步骤，没有变化，但是整个过程中每一个环节都在用人工智能进行再造。

　　做酱油也一样，从选豆开始。海天的黄豆来自东北，一年要筛选2.5万亿颗黄豆。

　　原来怎么选豆呢？最早是两个人拿着簸箕颠簸，不合格的豆子就从缝隙漏下去。现在，海天设置了“AI豆脸识别系统”——黄豆从机器上方落下，能迅速被系统全方位扫描，快速筛选出符合标准的豆子。

　　选完豆做什么？酱油酿造需要制曲。海天如何制曲呢？他们自主研发了“海天菌”，研发出直径20米的塔式制曲圆盘，单次制曲量超过50吨，并且通过AI系统精准控制温度湿度。

　　制曲完成后，酱油需要发酵，发酵需要放在阳光下晒。海天拥有全球最大的晒场——60万平方米，相当于1400个标准篮球场。但最近两年，这里出现了一个大变化——晒场中出现了许多大型不锈钢罐，单个容量上百万吨。

　　但当你把发酵中的酱油原料放进这样的大罐里，底层的发酵物怎么接触阳光呢？所以要通过建立小模型进行智能发酵。

　　发酵完成后，酱油还要经过质检。原来的质检方式是这样的：生产线上的一瓶酱油被取样，送到实验室检验，出结果大概需要30到50分钟。而现在，海天在生产线上安装了光谱检测仪，实现全检——每一滴酱油都经过光谱仪进行检测，实时出结果。

　　最神奇的是“电子鼻”。酱油有一个非常神秘的环节，叫做风味。风味可以量化吗？以前我们认为不能。风味全凭老师傅的鼻子嗅鉴。

　　但在海天，我们居然看到了可被量化的风味模型——海天的“电子鼻”能快速识别170多种香型。

　　所以朋友们，我们厨房里的每一滴酱油，从东北的一颗黄豆开始，进入海天的生产线，最终抵达你的厨房，需要经历119道工序、494项检测、2519个检测指标。

　　原来的酱油要依赖工匠精神，现在靠什么？靠“智匠”精神——人工智能使得生产效率得到了极大提升。

　　而人工智能所推动的，并不仅仅是质量的优化。海天一年生产260万吨酱油，但现在它甚至可以为一家连锁餐馆专门定制5000斤、500斤甚至是一箱酱油。

　　这意味着什么？我研究制造业36年，制造业一直有个“不可能三角”——规模化、定制化、低成本三者无法同时实现。你要规模化，就很难定制；要定制，成本就高，难以规模化。

　　但如今，在东鹏的瓷砖车间里，我可以定制一块瓷砖；在海天的酱油工厂里，年产260万吨酱油的同时，也能为你做一箱酱油。

　　我们应该给中国制造业一次热烈的掌声——他们打破了工业革命两百多年来制造业的“不可能三角”，今天我们在中国的工厂已经看到可以规模化，可以定制化，同时能实现极致性价比——没有人工智能，这是一个完全不可能实现的任务。

　　工业革命分了几个阶段。18世纪中期瓦特改良蒸汽机，英国人定义了工业1.0；20世纪初中期，欧美和日本定义了工业2.0，全球进入电气化时代；1970年代美国人定义了工业3.0，即电子信息化时代；2013年德国人定义了工业4.0，我们迎来数智化时代。

　　但是2025年，当我走进这些中国先进制造工厂，我非常有信心告诉全世界一个正在发生的事实：中国人开始定义工业5.0。

　　什么是工业5.0？我也不知道我的定义是否准确。我希望今天晚上以后，全中国所有管理学家们能够从这里开始他们的论题。作为一个观察者，我来谈谈自己的想法。

　　从2014年到2025年十年里，中国智能工厂完成了业务流程的数字化、柔性化生产和数字孪生的技术应用。

　　而在今天的智能工厂中，我看到一个新的技术应用正在广泛地发生，它们是机器视觉与深度学习、大模型与智能体、具身智能以及全流程AI管理和检测。这是一个正在中国发生的工业革命。

　　中国人能定义工业5.0，并不是因为有了人工智能，天下没有断崖式的创新。是因为在过去的几十年里，我们由一个短缺型的制造国家变成一个过剩型的制造国家。

　　我们把“中国制造”卖向全世界，十年前我们做跨境电商，今天中国企业出海，再加上国内大型企业的不断投入和技术迭代。到今天，中国拥有全世界数量最多的智能工厂。

　　WEE和麦肯锡每年评选两次全世界最好的智能工厂，叫做“灯塔工厂”。4月份的时候，全球总共189座，中国79座；到了9月份，全球共203座，中国85座，我们占到全球灯塔工厂的42%。

　　过去十年，中国是全球最激进的产业智能化的试验场；未来十年，中国将构建全球最先进的人工智能工厂集群。

　　再一次年度致敬，给600万家中国工厂。我们给所有工厂主一次掌声。很多朋友跟我说，吴老师我做了20年的工厂，我现在蹲马步。我站不起来，我也躺不下去，站起来我没有能力，躺下去我有很多贷款。

　　但你们能蹲几分钟马步？未来五年，这600万家中国工厂中仍然有很多企业主蹲马步，他们宁可把企业卖掉、关掉，上半场就结束了，但他们就是关不掉，就是卖不掉，有的是不舍得，有的是不甘心。

　　我也不认为这600万家中国工厂都能看到明天的太阳，但是至少人工智能给了我们一次机会，给了我们一次提高效率、降低成本、扩大营销、锻炼员工的机会。

　　你们记得望崽吗？他所在的企业叫什么名字？你们可能忘了，我也忘了。为什么忘了？因为它太普通了，它就是中国600万家企业中的一家，但是就这么一家我们听完演讲就忘记它名字的企业，通过技术变革在提高自己的效率，它有机会活得有滋有味。

　　所以率先使用工具、率先拥抱人工智能，是这600万家中国工厂在未来需要共同完成的任务。

　　今年2月，我从杭州坐高铁去虹桥，用DeepSeek提了个需求：我想在虹桥附近订一间500元左右的酒店，再找一家200米内、人均消费100元的火锅店。几分钟后，它就给出了精准的酒店和火锅店推荐。

　　看到结果的时候，我当即拍了条短视频，直言“APP将会消失一半，电商市场即将崩溃”。我说这句话，比马斯克早了整整十个月。

　　为什么我会有这样的判断？当时我看着推荐结果，第一个念头就是直接下单，把酒店和火锅店都订好。

　　可今年2月份根本做不到，我得先退出DeepSeek，打开携程订酒店；订完酒店再退出携程，打开美团或大众点评去订火锅店。就在那一刻我在想：为什么我们不能在同一个平台里完成所有交付呢？

　　今年8月，我在上海参加谷歌开发者大会，发现谷歌在美国的应用已经实现了这个功能。你在上面搜一件衣服，或者拍一张衣服的照片，觉得好看想入手，就能直接跳转电商下单；搜任何一个需求，都能对接电商交易。

　　我在演示屏前站了很久很久，还拍了段短视频，我很生气，因为我清楚地听到了技术敲门的声音，可在国内，这扇门却被人死死堵住了。

　　为什么？背后有个非常大的原因，那就是利益。他们不肯让这扇技术的大门彻底敞开。

　　在即将过去的2025年，一份30元的干炒牛河，外卖成本高达17元，一间民宿的投流费用加上平台抽成，占比能达到30%；一件女装的电商退货率，高达70%。

　　各位不妨想想，这种情况下，我们还能指望谁？我想，谁也指望不上。那些守在门后、怀揣巨大利益的人，早已不是当年的热血少年，我不相信他们会主动松手。

　　我只相信人性，相信技术，绝不相信利益。当我们无力对抗流量霸权，那就寄希望于AI。希望AI能帮我们完成一场流量平权的革命，这也是2026年我非常渴望看到的景象。

　　有没有企业已经在做这样的尝试呢？我给大家分享两个案例。我们可以想一想，2026年如果你是个创业小白，想靠AI工具创业，该怎么办？

　　就拿跨境生意举例。中国是全球瑜伽裤最大的生产国，义乌、宁波、泉州、汕头等地，遍布着大大小小的瑜伽裤工厂。假设你人在郑州，想把这些地方的瑜伽裤卖到亚马逊，可你手里没有工厂，能行吗？答案是：当然能。

　　你只需搜索“1688遨虾Agent”，进入界面后，你直接跟智能体说：“我想在亚马逊卖瑜伽裤。”它会立刻帮你做市场分析，告诉你当下哪些瑜伽裤卖得火，比如今年入秋之后，蓝色喇叭款瑜伽裤在北美市场就特别受欢迎。

　　1688上有60万家超级工厂，AI能帮你精准筛选出能生产喇叭瑜伽裤的企业，它还有AI素材生成工具，15秒就能帮你做出一条产品宣传短视频。有了市场分析结果，找到了靠谱的供应商，又搞定了宣传素材，你就可以去亚马逊开店了。

　　所以说，从现在开始，哪怕你不懂跨境电商，哪怕你是第一次尝试网上开店，只要你学会用好这些懂生意的AI工具，足够努力、愿意学习，明天你就有可能拥有属于自己的生意大模型。

　　在AI时代，我们期待信息能够再次“平权”，让好产品能被消费者主动“呼唤”出来。我们期待一个更公平的AI新电商时代到来。

　　消费者重新掌握流量主权，生产商凭借优质优价破除经营焦虑，电商平台则通过AI赋能，大幅提升供需匹配效率，让更多消费者买到好产品，让更多生产商赚到应得的劳动报酬。

　　我不知道这算不算一个理想主义者的期待，但我线年有人能帮我们把这个期待变成现实。而我能想象到的，帮我们实现这个愿望的，大概就是人工智能。

　　给大家推荐一下这个产品。今年11月17日刚刚开启公测的千问APP，上线天，月活跃用户就突破了3000万。这是阿里巴巴最新推出的一个产品。

　　就在十天前，千问APP接入了高德地图，我们来看看实际使用效果。比如我现在厦门，想查一条最优出行路线，直接在千问上提问就行。

　　（播放视频）请问我晚上从杭州坐飞机到厦门机场，入住五缘湾凯悦酒店，帮我规划从机场去酒店的驾车路线，需要躲避高峰期拥堵和红绿灯少。

　　（播放视频）我和老朋友约了晚上聚餐，帮我推荐几家酒店。附近本地人常去评分高的闽南风味海鲜夜宵店。根据高德地图、扫街榜等信息，五缘湾附近确实藏着不少深受本地人喜爱的海鲜夜宵好去处……

　　（播放视频）明天上午还有半天空闲时间可以逛逛，帮我推荐一下酒店周边风景好的景点或公园。

　　为您查询了高德地图、扫街榜等信息。明天上午在五缘湾凯悦酒店周边，考虑到是上午出行，阳光角度好且气温适宜，我为你精选了以下几个，距离酒店很近。

　　发现了吗？我今年2月在DeepSeek上遇到的痛点，在今天的千问上已经部分得到解决了。它能够帮我找到那个点。再下一步的是什么？我需要的是交易本身。

　　千问是阿里11月刚推出的产品，看到他们，我就想到了阿里的创始人马老师 ，阿里生态里有电商、支付、物流，也有本地生活服务，“生”了一堆的服务。

　　大家不妨大胆设想一下，会不会有一天，阿里系所有的产品，都对千问APP这个终端开放入口？完全有可能，到那个时候，我们只需要一个千问APP，就能完成阿里生态内从需求咨询到交易交付的全流程闭环。这大概会是2026年最值得期待的一场电商变局。

　　其实我特别希望，国内其他电商平台也能看清这个趋势。朋友们，今天你们死守着既得利益，把技术进步的大门堵得严严实实，可你们有没有想过，当你堵着门的时候，那边的窗已经开了。

　　现在，所有做餐饮、卖女装、送外卖的企业，都已经被高昂的平台成本压得喘不过气。当你死死顶住技术革新的大门时，一定会有人另辟蹊径，撬开那扇“窗”。

　　这个破局者，可能是阿里巴巴这样的巨头，也可能是名不见经传的创业公司，但总有一个“英雄”会站出来，打破霸权，最终实现我们所期盼的消费平权。

　　我特别希望，2026年这场革命能够真正到来，能够改变当下流量操控一切的不公平格局。

　　先说说美容院。美容院最大的资产是什么？是靠谱的美容医师，一个有口碑的美容师，能撑起一整家店的生意。但在2025年，我们看到了一种摄像采集仪。

　　顾客只需要对着它完成脸部扫描，短短十几分钟，系统就能生成一份精准报告：告诉你皮肤是干性还是油性、肤质优于多少同龄人，还能给出美容建议方案。这款采集仪的专业度，远超三四线城市大部分医美医生，因为它是被海量大数据“喂”出来的智能系统。

　　你甚至可以上传照片，通过AI模拟不同的整容方案，直观看到效果。一个极其传统的美容行业，靠着AI工具，极大提升了专业咨询服务能力。

　　再看餐厅。现在国内有不少公司，能为餐厅提供门店AI巡检系统。这套系统不仅能帮助门店提升运营效率、增强与用户的互动，还能加速员工的成长。AI和餐饮行业有很大的关系。

　　还有儿童照相馆。杭州有家创业公司叫“第二人生”，特别有意思。我之前参加活动时去过他们的摄影棚，拍照只用3秒钟，拍完就能直接做成一个两公分高的彩色3D打印玩偶。我当时问了价格，这样一个玩偶能卖到一千多块。

　　我就在想，现在儿童照相馆的竞争有多激烈，早已卷得要死。但如果家长带孩子来拍照，你告诉他们，能把照片做成和孩子一模一样的3D彩色玩偶，哪个家长能拒绝？花一千多块钱，他们绝对心甘情愿。50%以上的毛利。

　　借助人工智能工具，照相馆不仅能提高客单价，还能获得远超拍照本身的利润，让流量实现更大的溢价。

　　再说说小诊所。现在国内有像“全诊通”这样的企业，能为小诊所提供从导诊、预诊到诊间服务的全流程服务。就是这样一个看似不起眼的产品，已经服务了全国1.5万家诊所，可能很多人都没听说过它。

　　今年，清华大学人工智能研究院在北京建成了全球第一家紫荆AI医院。这家医院搭建了覆盖客户端、医生端、医院端的底层架构，我看了这个模型，觉得和上海银行与蚂蚁数科合作的架构非常相似 。就是用AI重新定义和重构所有服务流程，形成原生的智能服务能力。

　　负责这个项目的刘教授告诉我一个惊人的数据：在这个系统中，一个AI医生只要接诊过1万个病例，其专业能力就相当于拥有十年以上经验的医生；而当接诊病例达到10万、100万时，它的能力会实现指数级的跃升。

　　所以说，AI医生不仅能提升基层医疗的服务水平，更能大大增强医学院的教学能力。

　　你看，不管是美容院、艾灸馆，还是照相馆，这些传统企业都在借助AI提升服务能力和规模，甚至连供应链的各个环节，都能通过AI实现再造升级。这些都是我在调研中亲眼看到的真实案例。

　　2026年有公司要招3000人，要是靠HR一个个筛选简历，工作量大到难以想象。但现在有一家叫“海纳”的企业，你把3000份简历数据喂给它的AI系统，它就能帮你初步筛选，精准挑出200个符合要求的候选人，再交给HR面试，大大降低了人力成本。

　　2026年我想在厦门开一家面馆，得先搞清楚厦门有多少家面馆、哪些面馆最受欢迎、当地人偏爱什么口味。这时候，有家叫“特赞”的公司就能帮上忙，它能通过AI为你做精准的消费者市场调查。

　　要是你做电商服装生意，主打“小单快返”模式，需要快速设计新款服装。杭州有家叫“凌迪”的公司能提供AI服装设计服务，一秒钟就能生成上万款设计方案。还有做包装设计的“包小盒”、做人才招聘的“猎财猫”。

　　这些都是如今中国新兴的创业企业。它们深耕于供应链的某个细分环节，打磨出自己的专业AI能力，通过不断投喂数据，让自身的服务能力持续提高。

　　所以，今天的中国没有夕阳的产业，只有夕阳的人。那些率先使用了AI工具的企业，将成为人工智能时代的新主角。

　　我有个北京的朋友，是国内知名的科技观察家。今年年中他来杭州看我，跟我说：“吴老师，你认识很多家电、家居行业的老板吧？你告诉他们，他们要完了。”

　　我问他为什么，他说：“进入人工智能时代，得有算力、算法、大模型和操作系统。就像新能源汽车行业，过去十年，那些有IT能力的科技公司，干趴了传统的大型汽车制造厂。未来，新能源汽车行业发生的故事，一定会在家居家电行业重演。”

　　今天现场应该来了不少家居、家电行业的老板，你们觉得这会发生吗？我认为有可能，但有一个前提：你停止了创新。而我们前面提到的这些企业，都在努力进行科技转型，它们有自己的烹饪大模型、睡眠大模型、卫浴智能系统。

　　所有中国家居家电企业请注意，2026年，我们必须全面进入工业5.0时代。

　　每个家居家电企业，都必须具备“新三件”：第一，要有自己的行业大模型；第二，要有自己的操作系统；第三，要有自己的开放生态。当你拥有了这三件东西，再加上对行业Know-how的深刻理解，我那位北京朋友的“诅咒”就不会发生，你依然是自己行业的主人。

　　朋友们，当你在中国战场完成了工业5.0的迭代，放眼全球，谁还能战胜你？对中国企业来说，这是一个全新的开始。

　　今天我们能看到越来越多的AI应用产品：AI人体工学椅、AI耳机、智能录音芯片、运动按摩仪、AI学习机、AI健身镜、AI音箱。前两天我去华强北市场，看到了很多这样的产品。

　　2026年，无论在线下实体店还是线上电商平台，你会发现越来越多产品的名字前，都加了“AI”，加了“人工智能”。

　　接下来向大家推荐一个我认为将成为2026年现象级的一个AI产品赛道，它叫做“AI智能眼镜”。

　　我是一个文科生，你们猜我当年数学高考几分？我当年数学高考满分。所以我能够背200位的圆周率，你们相不相信？

　　我现在戴的这副眼镜叫做“夸克AI眼镜”，它具备这些能力，导航、翻译、录音、识物、音乐、图文备忘、交付、AI问答、智能提词。

　　根据IDC的一个调查报告，2026年全球AI眼镜预计出货2360万台，（作为对比），全世界每年的智能手机的出货量大概12亿台，全世界每年眼镜的出货量是10亿副。

　　AI智能眼镜的单价当然没有办法和手机相比，但是如果它每年有1亿-2亿架眼镜可以出货的话，也是一个上千亿元人民币规模的市场。

　　眼镜来自于哪里？我找到了今天在中国地区做AI眼镜的这些企业，涵盖镜片、显示、SOC、存储、电池、结构件、材料，ODM/OEM......智能眼镜供应链已经实现了100%的国产化。

　　2025年，美国的风投机构投了12422个项目，同比增加8.7%，投资金额达2500亿美元，同比增长86%。其中，AI相关投资占项目总数的37.5%，占投资金额的64.3%。

　　再看中国，2025年募集资金1.07万亿人民币，同比增长20%；投资项目8295个，同比增长20%；投资金额5407亿，同比增长9%。

　　我们的AI投资占比远低于美国，为什么？因为我们的投资赛道更宽、更平，涵盖了IT、半导体、生物技术、医药健康和智能制造，其中智能制造占了很大比重。所以说，美国是把筹码全压在人工智能上，我们则更侧重应用和智能硬件。

　　大家应该还记得演讲开头提到的，中美在AI领域的两条不同发展路径，从投资数据上，依然能看出这个特点。

　　有两本书很多同学应该都读过，《激荡30年》和《激荡10年，水大鱼大》。这两本书描绘了从1978年到2018年，中国40年的改革发展史。

　　在我的研究中，1978年之后，中国经历过5次创业窗口期。今天到场的很多企业家朋友，就是在这些时间点踏上了创业之路，1978年、1984年、1992年、1998年、2018年。

　　我认为，2026年很可能会成为这部改革史中的第六次创业窗口期。这个窗口期和前五次最大的区别是什么？就是人工智能正在催生一个全新的概念，叫做“超级个体”。

　　我给大家分享几个线后年轻人叫艾逗笔，他是中国MCP市场平台的开发者。你看，他一个人就撑起了一个网站，还出书、做业务、负责平台的维护、咨询和培训。他的团队有多少人？只有1个人。

　　这次做“AI闪耀中国”活动，我特别感谢一个机构，叫做“非凡产研”。他们两年前就搭建了一个“全球AIGC行业数据库平台”，每年发布全球AIGC行业年报，每年举办4场千人级的AI论坛，每周还会开展AI培训专场。

　　这家公司的创始人叫吴畏，今天也来到了现场。昨天他还兴高采烈地给我打电话说：“吴老师，我们全公司都支持你！”这家公司有多少人？全公司就4个人。

　　像艾逗笔、非凡产研这样的企业，如今在中国还有很多。我只是举了几个很小的例子，他们都是技术和工具的极客。我相信，2026年会涌现出很多像王悦这样的人，凭借工具实现跨界创业；会有很多人借助1688、遨虾、1688AI、千问这些工具，成为新的电商从业者和服务应用者。

　　因为这些工具，给他们带来了前所未有的新可能。一个属于“超级个体”的创业时代，正在呼啸而来。

　　我们今天的“AI闪耀中国”演讲，到这里就进入最后环节了。虽然现在机器人已经会弹钢琴了，但我想说，机器人终究没有人类的情感。

　　一个8岁的北京女孩和一台机器人，同样在弹奏《花开在眼前》，他们的心流是完全不一样的，那些音符在他们灵魂和肉体中产生的回响，也是不一样的。

　　所以，作为万物之灵，人类的创造激情和对永恒的敬畏，是永远推动进步的力量。在人工智能时代，我们更要相信人，相信勇敢，相信善良，相信正义，相信天上的星辰和我们内心的道德律。AI不会替代人，但它会重新定义，AI时代下人的能力。

　　在这个正呼啸而来的AI时代，我想请每一个人，都提出一个好问题，对世界保持想象力，并且率先使用AI工具。这也是我们今晚聚在一起的最大意义。

　　“选择大于努力”，这句话我十多年前就听过。但为什么有的人非常成功，有的人比较成功，有的人却没能成功？

　　是因为选择，不同的选择，会给努力带来不同的回馈。但今天我想再加一句话，选择大于努力，但趋势大于选择。

　　什么是趋势？我们当下最大的趋势，就是人工智能。今天在场和在直播间的很多朋友，也是被这个趋势感召而来；我们分享的那些案例，都是这个趋势最早的实践者。最让人心潮澎湃的是，这样的实践，才刚刚开始。

　　1950年，一个38岁的英国数学家艾伦·图灵，写了一篇文章，叫做《计算机器与智能》。文章的第一句话是：机器会思考吗？

　　从此，它拉开了人类文明中一个至关重要的提问。70多年过去了，我们正在慢慢回答图灵的这个问题。但可惜的是，图灵在1954年就去世了。图灵在这篇文章最后写道：“我们的目光所及，只是不远的前方，但是可以看到，还有许多工作要做。”

　　70年后，图灵和无数像他一样的人，留下了很多工作，等待着中国和全世界的科学家、企业家、投资家、社会学家，还有像我这样的学者去完成。所以，2026年，让我们一起，开启新的想象、新的工作和新的创造。

　　未来既包括全新的AI文明、AI科学，也包括历久弥新，更需要底层思维的哲学、政治、经济、商业。

　　正是在这个时代背景下，笔记侠推出了中国首个面向企业家的PPE（政治、经济、哲学）课程。宗旨是让大家回到决策的源头，重构我们的底层认知逻辑，拥有未来5年的决策底牌。