的操作算法，包括但不限于算法架构设计、抓取算法、VLA（视觉-语言-动作三模态端到端框架）模型研发、灵巧手等方向的工作；参与或指导具身大模型的预训练、后训练、SFT，以及评测与模型部署等方面的工作；参与自主系统技术栈的软件架构设计与开发，及用于训练操控策略所需的数据采集技术等方面。岗位要求应聘者需具备硕士研究生、博士研究生学历，且专业方向为计算机科学、自动化、、机器人学或相关领域，或具备同等水平的工业实践经验。强调应聘者需要熟悉VLM（视觉-语言模型）/VLA方向的主流工作。

　　除了操作算法资深专家，字节跳动同时也在招聘具身智能数据开发工程师、具身智能推理性能优化工程师、运动控制算法资深专家等具身领域相关岗位。

　　近年来，字节跳动持续投入具身领域技术开发，团队最早于2020年起在内部孵化，2023 年7月正式成立机器人团队并入驻 AI Lab，由总监李航直接带队。相关岗位强调的VLM/VLA既是当前具身智能赛道的主流技术方向，也是字节跳动团队持续投入的重点。

　　据第一财经记者了解，字节团队此前已多次发布VLA大模型产品，包括2023年11月联合清华大学发布的RoboFlamingo，通过VLM实现单步指令理解与模仿学习；2024年10月推出GR-2模型将训练数据扩展至3800万互联网视频片段；2025年7月发布Seed GR-3。组织星空体育智能科技层面，2025年4月，字节机器人团队整体并入Seed大模型体系，并设立Seed Robotics，目标从“内部物流自动化”升级为“通用具身智能”。

　　硬件方面，字节跳动作为LP参与的投资机构锦秋基金已投出宇树科技、星尘智能等多家具身智能创业公司；另在今年7月，字节跳动发布高自由度灵巧手ByteDexter，具备20个自由度，可以通过遥操作等辅助设备实现人手的灵巧操作。

　　据国泰海通证券研报分析，字节跳动目前正打造模型+硬件双轮驱动的框架，发力具身智能。字节跳动2016年成立的AI Lab聚焦AI 算法研究；2019年陆续投资部分机器人公司；2021年AI Lab推出楼宇服务机器人；2023年推出豆包通用大语言模型；2024年发布第二代机器人大模型GR-2。再到今年7月的ByteDexter，字节跳动正完善模型+硬件布局，通过模型实现机器人大脑侧的智能化，通过硬件完成执行端的灵巧化。