为深入贯彻落实海洋强国、数字中国等国家战略，主动顺应人工智能赋能海洋科技创新的时代趋势，进一步推动人工智能与海洋科学深度交叉融合，4月24日至26日，由中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会、齐鲁工业大学（山东省科学院）、南京信息工程大学主办，山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、海洋动力—物理环境与智能感知全国重点实验室、山东新一代信息技术高等教育共同体承办，国际大地测量协会中国委员会海洋物理分委会、中国水资源战略委员会海洋专业委员会、山东计算机学会高性能计算专业委员会、人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心、《Journal of Oceanology and Limnology》《海洋与湖沼》《海洋科学》协办的第五届人工智能海洋学论坛在国家超级计算济南中心科技园顺利举办。

　　本届论坛以“智能驱动 慧识四海”为主题，聚焦经略海洋国家重大战略需求，围绕海洋大数据构建、人工智能算法模型、海洋现象识别、智能预报、智能海洋模式开发等重点方向，汇聚来自全国80余家涉海科研院所、高校和相关单位的300余位专家学者、青年学子参加。论坛着力加强海洋大数据与智能算法前沿进展交流，深化高性能计算与智能海洋模拟协同创新，推动“政产学研用”各方深度联动，持续提升智能海洋研究的原始创新能力、成果转化能力和业务支撑能力，为海洋强国、数字中国建设注入新动能。

　　中国工程院院士潘德炉，中国科学院院士、大会主席陈大可，中国工程院院士蒋兴伟，中国工程院院士邱志明，大会主席、中国工程院院士王军成，中国工程院院士笪良龙，中国科学院海洋研究所所长王凡，中国海洋学会秘书长林明森，中国海洋学会人工智能海洋学专委会主席董昌明，山东省教育厅二级巡视员邓俊庆，齐鲁工业大学（山东省科学院）党委书记吴衍涛、校长（院长）段培永，国家超级计算济南中心主任王英龙等领导专家出席大会主论坛。

　　吴衍涛在欢迎辞中表示，海洋是高质量发展的战略要地，建设海洋强国是实现中华民族伟大复兴的重大战略任务。人工智能技术快速演进，正在深刻改变人类认识海洋、开发海洋、保护海洋的方式。海洋与人工智能的交汇，不是简单的技术嫁接，而是一场面向未来的范式变革，重塑的是海洋科学研究的方法体系，提升的是海洋产业发展的质量效能，拓展的是海洋治理现代化的边界格局。齐鲁工业大学（山东省科学院）将充分发挥科教资源、平台载体和交叉学科优势，依托国家超级计算济南中心、重点实验室等高端科研平台，进一步强化算力、算法、数据、模型等关键要素集成供给，聚焦海洋环境监测、海洋智能装备、海洋预报预警等重点方向，打通“海洋数据—智能算法—算力支撑—场景应用”创新闭环，持续培育既懂海洋、又懂智能技术的复合型创新人才，为海洋强国、海洋强省建设提供更加坚实的科技支撑和人才支撑。

　　陈大可在致辞中表示，人工智能海洋学论坛自创办以来，已经从最初的交叉探索逐步走向系统深耕，论坛议题也从“能不能做”不断深化到“怎么做得好、怎么用得上”。本届论坛以“智能驱动 慧识四海”为主题，既体现了人工智能深度融入海洋研究全链条的发展现实，也回应了智能海洋监测、海洋环境预报、海洋生态管理等领域的迫切需求。当前，人工智能与海洋科学的深度融合正处在从“可能性”走向“必然性”的关键阶段，仍需在可解释海洋AI模型构建、极端海洋环境下智能系统可靠运行、模型研发向业务化应用转化等方面持续攻关。他勉励青年学者既要敢于用新技术解决老问题，也要善于从海洋科学的内在需求出发提出真正有价值的新问题，把论文写在祖国的大海上，以扎星空体育在线入口实创新推动人工智能海洋学走深走实。

　　邓俊庆在致辞中表示，山东是教育大省、海洋强省，是国家海洋强国建设的重要阵地。全省坚持把海洋作为高质量发展的战略要地，奋力经略海洋、向海图强。当前，人工智能与海洋科学深度融合，正在重塑海洋科技创新范式，也对海洋人才培养提出了新的更高要求。培养“懂AI、通海洋、能创新”的复合型高层次人才，是教育支撑海洋强省建设的重要任务。省教育厅将紧紧围绕省委、省政府海洋强省战略部署，持续优化“人工智能+海洋”学科专业布局，深化产教融合协同育人，强化高层次人才引进集聚，推动教育、科技、人才一体发展，为人工智能海洋学创新发展和山东海洋强省建设提供更加有力的人才保障、智力支撑和创新动能。

　　林明森在致辞中表示，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要力量，凭借其在海量数据挖掘、复杂模式识别、高效预测推演等方面的独特优势，正在与海洋科学深度融合，催生人工智能海洋学这一新兴交叉学科，为破解海洋观测难题、深化海洋过程认知、提升海洋服务能力提供了新的路径。中国海洋学会将继续发挥桥梁纽带作用，搭建高水平学术交流平台，推动学科交叉融合与协同创新。他倡议，要坚持科技自立自强，聚焦海洋智能预报、遥感反演、生态监测等关键领域，打造具有自主知识产权的核心算法与模型体系；要强化产学研用协同，推动科研成果从实验室走向应用场，让AI技术在渔业生产、灾害防控、海洋治理等场景中落地见效；要深化开放合作共享，加强国内外学术交流，开放共享数据资源与技术成果，共同应对全球海洋治理挑战。

　　董昌明在致辞中表示，当前，人工智能正以前所未有的速度重塑科学研究范式。对于海洋科学而言，面对观测数据多源异构、动力过程高度复杂、预测需求日益精细化等挑战，人工智能提供了全新的解决思路。从海洋环境监测、灾害预警，到动力机制解析和数值模拟优化，人工智能技术正在不断拓展海洋科学研究的深度与广度，成为推动学科创新的重要引擎。人工智能海洋学专业委员会将在中国海洋学会指导下，持续搭建高水平学术交流平台，促进多学科交叉融合，推动关键技术攻关与成果转化。他表示，人工智能海洋学仍处于快速发展阶段，在模型泛化能力、可解释性以及与物理机制深度融合等方面仍面临诸多挑战，期待通过本次会议进一步凝聚共识、激发创新，共同推动人工智能赋能海洋科学迈向更高水平。

　　段培永在主持论坛开幕式时表示，本届论坛汇聚院士专家、学界同仁和青年学子，共同围绕“智能驱动 慧识四海”这一主题开展深入交流，既是人工智能海洋学领域的一次高水平学术盛会，也是服务海洋强国战略、山东海洋强省建设和数字中国建设的重要实践。希望与会专家学者以论坛为纽带，进一步加强学术交流、深化协同创新、促进成果转化，在海洋智能感知、海洋大数据、智能预报、海洋模式开发等方向凝聚更多共识、产出更多成果，为加快培育海洋新质生产力、支撑现代海洋产业体系建设贡献智慧和力量。

　　主旨报告环节，王军成作题为《海洋信息智能感知技术发展与学科建设》的报告。报告聚焦“海洋信息智能感知技术发展与学科建设”核心主题，系统梳理了国内外海洋观测仪器装备与业务化组网的发展现状，深入分析了我国高端海洋观测传感器底层原始创新能力不足、产学研用衔接不够紧密等现实问题。王军成指出，全方位、多维度的海洋立体监测能力，是经略海洋、向海图强的重要基石。面向未来，应以“智慧海洋技术与工程”为总牵引，锚定高性能海洋传感器基础研发、水下实时通信、深远海高效能源补给等共性关键技术，系统构建覆盖底层物化生传感器、海上装备、空天地海通信传输、智能预报与数字孪生应用的海洋环境信息智能感知技术体系，加快完善自主可控、业务化运行的全球立体监测网络，为智慧海洋建设和海洋强国战略实施筑牢数字底座。

　　主论坛特别举办“海洋+人工智能”高端访谈。潘德炉院士、陈大可院士、蒋兴伟院士、王军成院士、笪良龙院士结合各自研究领域和长期实践，围绕海洋观测装备智能化、海洋遥感核心算法创新、海洋卫星业务应用、人工智能赋能海洋气候基础研究等前沿议题开展深入交流。访谈中，院士从海上现场观测到空天遥感监测，从海洋仪器装备到数据反演算法，从海洋卫星体系到气候变化研究，系统勾勒了人工智能赋能海洋科技创新的广阔图景。与会院士认为，人工智能之于海洋科学，不只是新的技术工具，更是推动海洋科学研究范式深刻变革的重要力量。未来，人工智能与海洋科学的融合，不仅要解决“如何获取更多数据”的问题，更要回答“如何理解复杂海洋”“如何预测未来变化”“如何服务国家战略”“如何守护蓝色家园”的时代命题。齐鲁工业大学（山东省科学院）计算学部副主任宫勋教授主持访谈。

　　特邀学术报告环节由国家超级计算济南中心主任王英龙主持。王英龙表示，人工智能与海洋科学的深度融合，离不开高质量数据资源、先进算法模型和高性能算力平台的协同支撑。国家超级计算济南中心将充分发挥重大科技基础设施和多元算力平台优势，持续加强与海洋领域高校院所、科研团队和行业单位的合作，推动高性能计算、人工智能计算与海洋科学研究深度耦合，为深海探索、海洋环境预报、智能海洋模式开发和海洋治理现代化提供更加坚实的算力支撑。

　　中国科学院海洋研究所王凡研究员作题为《深海前沿未知探究和人工智能赋能》的报告。报告围绕深海科学研究向“四极”发展的趋势，系统阐释了深海作为全球海洋治理和科学认知拓展新疆域的重要意义。王凡指出，深海科学研究具有跨圈层、跨尺度、挑战多、潜力大的鲜明特征，开展深海流—固—生界面过程的“全深度、多尺度、跨学科”研究，有望在深海极端环境与特殊生命过程、气候变化、生命起源和宜居地球等重大科学问题上取得新的认知突破。报告重点介绍了深海实时潜标观测网、深海环流结构与变异机制阐释、深海极端环境原位测量和实验技术等方面的重要进展，并进一步总结了人工智能在海洋现象复杂关系挖掘、数据驱动预报、人工智能—物理耦合预报、海洋大模型研发等方面的应用探索，提出以人工智能赋能深海探索、深海开发和海洋科技创新的未来设想。

　　河海大学唐佑民教授作题为《人工智能同化研究进展与展望》的报告。报告围绕人工智能与数据同化方法融合这一前沿方向，系统介绍了深度学习模型与传统同化算法相结合的代表性进展，重点分析了神经网络参数化方案与变分同化耦合、端到端可微同化框架、物理约束深度学习架构等新方法。唐佑民指出，随着人工智能技术快速发展，数据同化领域正在经历深刻范式变革。面对高维地球物理场同化中的“维数灾难”问题，潜空间同化方法通过将高维状态降维至低维潜空间开展同化，有望显著提升计算效率。扩散模型等生成式人工智能的兴起，也为条件同化、复杂场重构和不确定性表达提供了新的技术路径。未来，人工智能同化应进一步强化物理一致性、可解释性和业务适用性，推动构建兼具科学可信度和计算效率的新一代同化系统。

　　南京信息工程大学董昌明教授作题为《人工智能求解海洋运动控制方程的进展》的报告。报告围绕人工智能海洋学背景下海洋运动控制方程求解的新范式，系统梳理了逐点函数逼近、算子学习和混合求解器三类代表性方法的发展脉络、适用边界和当前局限。董昌明指出，海洋大气预报的核心挑战，在于高效、稳定地求解复杂偏微分方程，这与单纯依赖海量数据堆叠的纯数据驱动路径存在本质区别。智能计算范式不能简单复制自然语言处理大模型的发展模式，而应将物理方程、边界条件和守恒规律作为重要归纳偏置嵌入学习框架。未来，融合物理约束与数据校正能力的混合求解器，有望在海洋大气预报任务中同步提升物理一致性、计算效率与泛化能力，为多尺度海气耦合预报系统提供新的技术支撑。

　　中国海洋大学/崂山实验室荆钊教授作了题为《AI赋能海洋环流预报》的报告，报告围绕高分辨率海洋环流智能预报大模型研发，介绍了崂山实验室近年来在人工智能赋能海洋动力环境预报方面的探索进展。荆钊指出，海洋是包含多尺度运动的复杂巨系统，准确预报海洋动力环境变化，对于海洋环境安全保障、海洋资源开发和经济高质量发展具有重要意义。传统海洋环境预报主要依赖数值模式，随着空间分辨率不断提高，计算效率和预报精度面临新的挑战。人工智能技术正在重塑科技发展范式，为精细化海洋环境预报提供新的方法路径。未来，应进一步推动人工智能模型与海洋动力机制深度融合，持续提升海洋环流预报的精细化、智能化和业务化水平。

　　本次论坛还同期举办“海洋大数据构建”“人工智能算法模型”“海洋现象智能模型”“海洋环境智能预报”“智能海洋模式开发”5个专题论坛。来自全国高校、科研院所、涉海单位和相关企业的专家学者，围绕海洋数据资源治理、海洋智能算法创新、复杂海洋现象识别建模、海洋环境智能预报、智能海洋模式构建与业务化应用等方向开展深入研讨。各专题论坛既聚焦基础理论和前沿方法，也关注工程实现和场景落地，集中展示了我国人工智能海洋学领域的新成果、新进展和新趋势，为促进跨学科协同创新、推动科研成果转化应用搭建了高水平交流平台。

　　人工智能海洋学论坛自创办以来，已先后在南京、珠海、青岛、舟山等地连续成功举办四届，逐步发展成为我国人工智能海洋学领域层次较高、影响广泛、交叉特色鲜明的重要学术交流平台。本届论坛在国家超级计算济南中心举办，既是人工智能海洋学领域的一次高水平学术盛会，也是超算、人工智能与海洋科学深度融合的一次集中展示。面向未来，随着海洋大数据、智能算法、高性能计算和业务应用的持续协同，人工智能海洋学必将在认识海洋、保护海洋、开发海洋、经略海洋中发挥更加重要的作用，为加快建设海洋强国、数字中国和现代化海洋强省贡献更大智慧和力量。