AI算力是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。随着人工智能技术的快速发展，AI算力需求激增，供给能力也在不断扩大。

　　算力需求高涨：人工智能技术的广泛应用推动了AI算力的需求增长。从互联网业务到行业数字化转型，再到基础研究，AI算力都在发挥重要价值。具备AI能力的企业也将更有竞争力，因此企业纷纷加大在AI算力方面的投入。

　　供给能力增强：我国算力基础设施建设已达到世界先进水平，算力总规模仅次于美国，位居世界第二。智能算力规模占比不断提升，2023年智能算力规模达70EFLOPS，同比增加29EFLOPS，占算力总规模超30%。同时，国产芯片加速创新，AI训练相关芯片不断突破，为AI算力提供了有力的支撑。

　　目前，我国AI算力产业的发展是和互联网产业数据处理进程相互并行的。与国外于1950年开始进行智能图像识别和自然语言处理的技术不同，我国AI算力诞生的土壤是2005年前后的互联网产业。随着国产云计算操作系统“飞天”在2006年诞生，阿里云正式开启中国云计算的商业化进程，同时也打开了中国算力产业的大门。近年来，随着一系列支持性政策的陆续出台、海量数据的增加、算法模型的复杂化以及应用场景的深入发展，中国AI算力规模正在持续扩大。

　　英特尔亮相2024云栖大会：英特尔在2024云栖大会上预览了英特尔至强6性能核处理器的产品亮点，并携手阿里云共同预发布了搭载该处理器的阿里云ECS第九代企业级计算实例，这将为AI算力提供强有力的支持。

　　山西省出台算力政策：山西省在2024年1月出台了《山西省算力基础设施高质量发展实施方案》，明确了“多元供给，协同推进;需求牵引，强化赋能;创新驱动，汇聚合力;绿色低碳，安全可靠”的基本原则，制定了到2025年发展的主要目标，提出了完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设等六方面21项重点任务，全面推动山西省算力基础设施高质量发展。

　　AI算力行业产品：AI算力行业的产品主要包括高性能计算设备，如图形处理单元(GPU)、特定的AI芯片等，以及基于这些设备的算力服务。

　　特点：AI算力强调高性能和专用性，针对人工智能算法进行了优化，能够提供更高的计算性能。

　　分类：根据应用场景和性能需求的不同，AI算力可以分为不同的等级和类型，如高性能计算(HPC)算力、GPU算力等。

　　单一服务模式：主要体现为将计算资源、存储资源和网络资源等基础算力以出租的形式提供给用户。这种模式满足了AI应用初期对于算力的基本需求。

　　增值服务模式：在单一服务的基础上，提供算法与模型优化等增值服务，旨在帮助用户更好地利用AI云算力资源。

　　生态构建模式：云服务商通过构建开放的AI云算力平台，吸引第三方开发者、行业合作伙伴等共同参与，形成完整的AI生态体系。

　　据中研普华产业院研究报告《2024-2030年中国AI算力行业市场前景预测及投资价值评估报告》分析

　　AI算力产业链上游为算力基础硬件设施，主要包括元器件、ICT基础设施、其他硬件设备等;中游为算力网络与平台，上游硬件设备及基星空智能科技础设施共同组成数据中心、算力网络等，提供IDC服务、云计算服务以及各类算力网络服务等;下游则为应用场景与用户，包括互联网、金融、公共事业、电信等领域。

　　在AI算力行业中，存在着激烈的竞争格局。一线城市如北京、杭州、深圳、上海、广州等是领先区域，这些城市拥有完善的产业基础、丰富的技术资源和强大的市场需求。同时，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，越来越多的企业开始进入AI算力行业，加剧了市场竞争。

　　目前，AI算力行业的企业运营情况呈现出多元化的特点。一些领先企业如英特尔、英伟达等拥有强大的技术实力和市场份额，通过不断创新和拓展应用场景来保持竞争优势。同时，也有一些新兴企业凭借独特的技术和商业模式在市场上崭露头角。这些企业通过提供高性能、低成本的算力服务来满足市场需求，并在不断壮大。

　　据中国信息通信研究院发布的数据，近年来我国云计算市场规模持续增长，从最初的十几亿增长至目前的千亿规模。其中，AI算力作为云计算的重要组成部分，也呈现出快速增长的态势。未来五年，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI算力市场规模将继续保持高速增长。

　　政策支持：国家出台了一系列政策来支持AI算力产业的发展，如建设全国一体化数据中心体系、推动数据中心基建化等。

　　技术进步：随着硬件技术的飞速发展，尤其是GPU、TPU等专用加速器的广泛应用，AI算力实现了质的飞跃。

　　市场需求：随着数字化转型的加速推进，各行各业对AI算力的需求不断增加，推动了市场规模的快速增长。

　　技术创新：未来，随着技术的不断进步和创新，AI算力将实现更高的性能和更低的成本。

　　应用场景拓展：随着AI技术的普及和应用场景的拓展，AI算力将广泛应用于智能制造、智慧医疗、智慧金融等领域。

　　产业协同发展：AI算力产业将与上下游产业形成紧密的合作关系，共同推动AI技术的落地应用和产业升级。

　　AI算力行业作为数字经济的核心驱动力之一，正呈现出蓬勃发展的态势。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI算力行业将迎来更加广阔的发展前景。

　　更多关于中国AI算力行业的深度研究与分析，请参见中研普华产业研究院精心打造的《2024-2030年中国AI算力行业市场前景预测及投资价值评估报告》。此报告将为您呈现详尽的行业前景预测、市场动态分析及精准的投资策略规划，助您把握行业脉搏，实现精准布局。

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